FC Porto 價格歷史
(PORTO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.5618 | $0.5671 | $0.5334 | $0.5573 | 1,598,233.55 |
2026-06-05 | $0.6159 | $0.6201 | $0.5551 | $0.5613 | 1,779,553.25 |
2026-06-04 | $0.6243 | $0.6358 | $0.5924 | $0.6175 | 2,391,614.57 |
2026-06-03 | $0.6486 | $0.6624 | $0.6039 | $0.6239 | 2,720,566.51 |
2026-06-02 | $0.6613 | $0.6863 | $0.6463 | $0.6489 | 2,190,143.2 |
2026-06-01 | $0.6523 | $0.7055 | $0.6497 | $0.6608 | 2,579,938.92 |
2026-05-31 | -- | $0.7129 | $0.6936 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.7129 | $0.6936 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.7129 | $0.6936 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.7129 | $0.6936 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.7048 | $0.7129 | $0.6936 | $0.7118 | 1,143,253.77 |
2026-05-26 | $0.7316 | $0.7476 | $0.6929 | $0.7047 | 1,596,906.31 |
2026-05-25 | $0.7034 | $0.7485 | $0.7005 | $0.7316 | 1,562,654.72 |
2026-05-24 | $0.7264 | $0.7743 | $0.7000 | $0.7032 | 1,991,930.54 |
2026-05-23 | $0.7470 | $0.7494 | $0.7087 | $0.7261 | 1,374,153.3 |
2026-05-22 | $0.7472 | $0.7787 | $0.7449 | $0.7464 | 1,226,497.96 |
2026-05-21 | $0.7467 | $0.7667 | $0.7453 | $0.7459 | 1,115,081.68 |
2026-05-20 | $0.7482 | $0.7515 | $0.7322 | $0.7457 | 1,253,372.79 |
2026-05-19 | $0.7408 | $0.7578 | $0.7294 | $0.7481 | 1,102,106.95 |
2026-05-18 | $0.7633 | $0.7746 | $0.7311 | $0.7423 | 1,093,568.9 |
您可以在哪裡購買 PORTO
關於 PORTO 價格歷史數據
PORTO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PORTO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PORTO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $14.64。另一方面，PORTO 價格軌跡的最低點（通常稱為「PORTO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PORTO，那麼他目前將獲得 $14.11 的可觀利潤。
按照設計，PORTO 的總供應量將達到 40,000,000 個。截至目目前，PORTO 的流通供應量約為 11,328,206.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PORTO 歷史數據案例
以下是 PORTO 歷史數據在 PORTO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PORTO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PORTO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PORTO 歷史數據集，交易者可以獲取 PORTO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PORTO 的風險。他們還可以確定資產 PORTO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PORTO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PORTO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PORTO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
