Fenerbahçe 價格歷史
(FB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3300 | $0.3314 | $0.3283 | $0.3291 | 122,846.39 |
2026-07-25 | $0.3327 | $0.3329 | $0.3228 | $0.3300 | 218,948.64 |
2026-07-24 | $0.3339 | $0.3345 | $0.3315 | $0.3327 | 142,146.21 |
2026-07-23 | -- | $0.3359 | $0.3311 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3369 | $0.3368 | $0.3256 | $0.3319 | 369,410.2 |
2026-07-21 | $0.3341 | $0.3384 | $0.3310 | $0.3369 | 276,388.59 |
2026-07-20 | $0.3276 | $0.3375 | $0.3268 | $0.3341 | 393,629.59 |
2026-07-19 | $0.3273 | $0.3291 | $0.3250 | $0.3276 | 257,692.64 |
2026-07-18 | $0.3262 | $0.3299 | $0.3236 | $0.3273 | 267,406.19 |
2026-07-17 | $0.3323 | $0.3343 | $0.3242 | $0.3262 | 347,539.46 |
2026-07-16 | $0.3230 | $0.3361 | $0.3214 | $0.3323 | 702,887.9 |
2026-07-15 | $0.3240 | $0.3268 | $0.3209 | $0.3236 | 378,746.25 |
2026-07-14 | $0.3181 | $0.3266 | $0.3135 | $0.3239 | 592,032.57 |
2026-07-13 | $0.3071 | $0.3181 | $0.3058 | $0.3181 | 280,597.41 |
2026-07-12 | $0.3047 | $0.3078 | $0.3037 | $0.3072 | 152,875.06 |
2026-07-11 | $0.3026 | $0.3062 | $0.3033 | $0.3047 | 139,814.95 |
2026-07-10 | $0.3027 | $0.3061 | $0.3004 | $0.3050 | 204,901.81 |
2026-07-09 | $0.3005 | $0.3063 | $0.2973 | $0.3034 | 191,307.75 |
2026-07-08 | $0.3022 | $0.3062 | $0.2984 | $0.3011 | 160,709.21 |
2026-07-07 | $0.3010 | $0.3068 | $0.2996 | $0.3022 | 139,985.95 |
您可以在哪裡購買 FB
關於 FB 價格歷史數據
FB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $11.62。另一方面，FB 價格軌跡的最低點（通常稱為「FB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FB，那麼他目前將獲得 $11.35 的可觀利潤。
按照設計，FB 的總供應量將達到 28,630,000 個。截至目目前，FB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FB 歷史數據案例
以下是 FB 歷史數據在 FB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FB 歷史數據集，交易者可以獲取 FB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FB 的風險。他們還可以確定資產 FB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
