Artificial Superintelligence Alliance 價格歷史
(FET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1528 | $0.1609 | $0.1538 | $0.1577 | 37,218,998.81 |
2026-07-25 | $0.1517 | $0.1545 | $0.1501 | $0.1528 | 25,113,382.04 |
2026-07-24 | $0.1528 | $0.1560 | $0.1502 | $0.1517 | 32,317,049.68 |
2026-07-23 | $0.1558 | $0.1571 | $0.1519 | $0.1529 | 83,593 |
2026-07-22 | $0.1588 | $0.1584 | $0.1538 | $0.1555 | 35,464,710.31 |
2026-07-21 | $0.1540 | $0.1607 | $0.1530 | $0.1589 | 70,194.52 |
2026-07-20 | $0.1569 | $0.1579 | $0.1504 | $0.1543 | 41,314,590.49 |
2026-07-19 | $0.1568 | $0.1594 | $0.1565 | $0.1569 | 23,608,725.29 |
2026-07-18 | $0.1597 | $0.1614 | $0.1564 | $0.1567 | 27,416,468.14 |
2026-07-17 | $0.1601 | $0.1609 | $0.1562 | $0.1599 | 38,031,425.22 |
2026-07-16 | $0.1624 | $0.1624 | $0.1575 | $0.1600 | 36,124,088.54 |
2026-07-15 | $0.1624 | $0.1642 | $0.1601 | $0.1624 | 35,886,576.93 |
2026-07-14 | $0.1595 | $0.1638 | $0.1556 | $0.1621 | 38,510,437.49 |
2026-07-13 | $0.1598 | $0.1611 | $0.1559 | $0.1595 | 38,349,354.8 |
2026-07-12 | $0.1626 | $0.1637 | $0.1579 | $0.1597 | 28,185,546.87 |
2026-07-11 | $0.1613 | $0.1642 | $0.1601 | $0.1627 | 27,575,741.05 |
2026-07-10 | $0.1593 | $0.1650 | $0.1586 | $0.1615 | 32,398,126.15 |
2026-07-09 | $0.1549 | $0.1635 | $0.1568 | $0.1592 | 42,983,568.94 |
2026-07-08 | $0.1676 | $0.1687 | $0.1547 | $0.1549 | 65,219,306.88 |
2026-07-07 | $0.1714 | $0.1772 | $0.1633 | $0.1677 | 60,397,827.69 |
您可以在哪裡購買 FET
關於 FET 價格歷史數據
FET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FET 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.45。另一方面,FET 價格軌跡的最低點(通常稱為「FET 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 FET,那麼他目前將獲得 $3.44 的可觀利潤。
按照設計,FET 的總供應量將達到 2,714,384,546.67 個。截至目目前,FET 的流通供應量約為 2,240,372,684.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FET 歷史數據案例
以下是 FET 歷史數據在 FET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FET 歷史數據集,交易者可以獲取 FET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FET 的風險。他們還可以確定資產 FET 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FET 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FET 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FET 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
