Aurelius 價格(SN37)

Aurelius 被識別為 Bittensor 網絡上的 Subnet 37，是一個致力於 AI 安全與對齊（AI safety and alignment）領域的去中心化加密與 Web3 專案。該專案的主要使命是透過建立透明且可驗證的模型評估流程，確保人工智慧系統的行為符合人類價值觀和意圖。該專案作為一個激勵驅動的協議運作，參與者在此協作以識別並記錄大型語言模型的失效情況。Aurelius 的架構圍繞著三個不同的角色構建：miners、validators 與 Tribunate。Miners 擔任對抗性提示者，對模型進行紅隊演練（red-teaming）以揭示偏見、毒性與幻覺等問題。他們的工作會產生合成對齊數據，標示出模型可能失效或表現不誠實之處。Validators 則擔任獨立審計員，負責核實 miners 提供的證據，並根據既定的安全準則對結果進行評分。Tribunate 作為治理層運作，維護一份動態憲法或一套規則，用以定義何謂安全且對齊的 AI 行為。Aurelius 子網提供的核心產品是持續的高品質結構化數據集。這些數據集旨在供開發者與研究人員用於微調 AI 模型，從單純的知識訓練提升到包含智慧與倫理推理的層次。透過將對齊過程去中心化，Aurelius 旨在克服私人實驗室進行中心化安全測試的局限性與潛在偏見。該專案由 Aurelius Labs 開發，並由其創始人 Austin McCaffrey 領導。它於 2025 年底轉型為目前在 Bittensor 網絡上的形式，接管了 Subnet 37 的位置，專門針對日益增長的可驗證 AI 安全數據需求。透過其點對點生態系統，Aurelius 尋求為下一代人工智慧建立一個去中心化的監督層，在開放且協作的環境中提供審計與精煉前沿模型所需的工具。 瞭解更多

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