FireBot 價格歷史
(FBX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.2504 | $0.2536 | $0.2489 | $0.2525 | 3,459.05 |
2026-07-24 | $0.2552 | $0.2562 | $0.2489 | $0.2505 | 3,735.56 |
2026-07-23 | -- | $0.2569 | $0.2523 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2548 | $0.2575 | $0.2510 | $0.2565 | 7,081.05 |
2026-07-21 | $0.2546 | $0.2580 | $0.2533 | $0.2551 | 3,446.05 |
2026-07-20 | $0.2528 | $0.2565 | $0.2521 | $0.2543 | 4,369.21 |
2026-07-19 | $0.2539 | $0.2561 | $0.2517 | $0.2528 | 10,360.67 |
2026-07-18 | $0.2518 | $0.2550 | $0.2504 | $0.2538 | 3,255.35 |
2026-07-17 | $0.2556 | $0.2560 | $0.2501 | $0.2524 | 3,900.39 |
2026-07-16 | $0.2572 | $0.2585 | $0.2531 | $0.2554 | 3,516.72 |
2026-07-15 | $0.2549 | $0.2582 | $0.2519 | $0.2571 | 4,008.59 |
2026-07-14 | $0.2479 | $0.2560 | $0.2465 | $0.2549 | 4,887.76 |
2026-07-13 | $0.2409 | $0.2516 | $0.2403 | $0.2479 | 5,679.64 |
2026-07-12 | $0.2440 | $0.2456 | $0.2404 | $0.2406 | 4,304.01 |
2026-07-11 | $0.2405 | $0.2449 | $0.2382 | $0.2442 | 3,895.22 |
2026-07-10 | $0.2389 | $0.2437 | $0.2381 | $0.2405 | 4,672.74 |
2026-07-09 | $0.2357 | $0.2402 | $0.2358 | $0.2388 | 5,490.62 |
2026-07-08 | $0.2509 | $0.2525 | $0.2354 | $0.2358 | 6,205.25 |
2026-07-07 | $0.2482 | $0.2516 | $0.2465 | $0.2516 | 4,048.46 |
2026-07-06 | $0.2594 | $0.2609 | $0.2422 | $0.2482 | 9,224.79 |
您可以在哪裡購買 FBX
關於 FBX 價格歷史數據
FBX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FBX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FBX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $10.43。另一方面，FBX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FBX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FBX，那麼他目前將獲得 $10.24 的可觀利潤。
按照設計，FBX 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，FBX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FBX 歷史數據案例
以下是 FBX 歷史數據在 FBX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FBX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FBX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FBX 歷史數據集，交易者可以獲取 FBX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FBX 的風險。他們還可以確定資產 FBX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FBX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FBX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FBX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
