FireBot 價格歷史
(FBX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2614 | $0.2662 | $0.2560 | $0.2633 | 3,807.1 |
2026-09-16 | $0.2661 | $0.2669 | $0.2586 | $0.2610 | 3,617.67 |
2026-09-15 | $0.2678 | $0.2718 | $0.2614 | $0.2659 | 4,582.69 |
2026-09-14 | $0.2696 | $0.2714 | $0.2649 | $0.2678 | 3,992.86 |
2026-09-13 | $0.2716 | $0.2734 | $0.2659 | $0.2695 | 3,382.88 |
2026-09-12 | $0.2700 | $0.2736 | $0.2659 | $0.2709 | 2,836.47 |
2026-09-11 | $0.2674 | $0.2761 | $0.2653 | $0.2698 | 4,149.01 |
2026-09-10 | $0.2718 | $0.2723 | $0.2654 | $0.2676 | 3,939.86 |
2026-09-09 | $0.2693 | $0.2749 | $0.2671 | $0.2709 | 4,481.85 |
2026-09-08 | $0.2701 | $0.2722 | $0.2661 | $0.2696 | 3,984.99 |
2026-09-07 | $0.2709 | $0.2747 | $0.2670 | $0.2688 | 3,326.4 |
2026-09-06 | $0.2711 | $0.2746 | $0.2687 | $0.2712 | 3,301.84 |
2026-09-05 | $0.2721 | $0.2790 | $0.2614 | $0.2702 | 3,459.74 |
2026-09-04 | $0.2764 | $0.2805 | $0.2605 | $0.2722 | 4,102.7 |
2026-09-03 | $0.2710 | $0.2778 | $0.2675 | $0.2778 | 4,499.02 |
2026-09-02 | $0.2739 | $0.2733 | $0.2675 | $0.2712 | 3,743.36 |
2026-09-01 | $0.2758 | $0.2817 | $0.2672 | $0.2748 | 3,031.01 |
2026-08-31 | $0.2752 | $0.2815 | $0.2691 | $0.2781 | 4,950.89 |
2026-08-30 | $0.2742 | $0.2808 | $0.2701 | $0.2750 | 3,623.53 |
2026-08-29 | $0.2752 | $0.2803 | $0.2697 | $0.2734 | 3,592.06 |
您可以在哪裡購買 FBX
關於 FBX 價格歷史數據
FBX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FBX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FBX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $10.43。另一方面，FBX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FBX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FBX，那麼他目前將獲得 $10.43 的可觀利潤。
按照設計，FBX 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，FBX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FBX 歷史數據案例
以下是 FBX 歷史數據在 FBX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FBX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FBX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FBX 歷史數據集，交易者可以獲取 FBX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FBX 的風險。他們還可以確定資產 FBX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FBX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FBX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FBX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
