
🎣 價格歷史
(FISH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $15.31K | $15.36K | $14.40K | $14.49K | 7.15 |
2026-06-04 | $15.79K | $15.83K | $14.93K | $15.34K | 11.32 |
2026-06-03 | $15.81K | $16.03K | $15.57K | $15.79K | 2.52 |
2026-06-02 | $16.35K | $16.60K | $15.66K | $15.81K | 11.17 |
2026-06-01 | $16.87K | $16.93K | $16.34K | $16.35K | 4.63 |
2026-05-31 | -- | $17.19K | $16.81K | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $17.19K | $16.81K | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $17.19K | $16.81K | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $17.19K | $16.81K | -- | -- |
2026-05-27 | $17.16K | $17.25K | $16.86K | $17.17K | 3.81 |
2026-05-26 | $17.40K | $17.47K | $17.13K | $17.18K | 18.36 |
2026-05-25 | $17.28K | $17.51K | $17.08K | $17.40K | 2.82 |
2026-05-24 | $17.29K | $17.55K | $17.22K | $17.28K | 1.46 |
2026-05-23 | $17.39K | $17.43K | $16.87K | $17.29K | 5.42 |
2026-05-22 | $17.29K | $17.60K | $17.19K | $17.39K | 9.54 |
2026-05-21 | $17.31K | $17.46K | $17.13K | $17.23K | 4.34 |
2026-05-20 | $17.25K | $17.49K | $17.00K | $17.31K | 2.9 |
2026-05-19 | $17.23K | $17.59K | $17.17K | $17.25K | 2.77 |
2026-05-18 | $17.77K | $17.84K | $17.12K | $17.23K | 9.11 |
2026-05-17 | $18.15K | $18.17K | $17.71K | $17.73K | 51.83 |
您可以在哪裡購買 FISH
關於 FISH 價格歷史數據
FISH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FISH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FISH 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $132.44K。另一方面,FISH 價格軌跡的最低點(通常稱為「FISH 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FISH,那麼他目前將獲得 $118.92K 的可觀利潤。
按照設計,FISH 的總供應量將達到 1 個。截至目目前,FISH 的流通供應量約為 1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FISH 歷史數據案例
以下是 FISH 歷史數據在 FISH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FISH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FISH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FISH 歷史數據集,交易者可以獲取 FISH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FISH 的風險。他們還可以確定資產 FISH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FISH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FISH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FISH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

