Five Pillars Token 價格歷史
(5PT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000895 | $0.000910 | $0.000836 | $0.000844 | 27,352.34 |
2026-06-04 | $0.000945 | $0.000943 | $0.000879 | $0.000901 | 22,195.53 |
2026-06-03 | $0.000991 | $0.001006 | $0.000925 | $0.000945 | 16,039.69 |
2026-06-02 | $0.001041 | $0.001069 | $0.000985 | $0.000991 | 26,095.71 |
2026-06-01 | $0.001130 | $0.001123 | $0.001038 | $0.001038 | 37,867.25 |
2026-05-31 | -- | $0.001115 | $0.001090 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001115 | $0.001090 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001115 | $0.001090 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001115 | $0.001090 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001101 | $0.001115 | $0.001093 | $0.001112 | 24,188.05 |
2026-05-26 | $0.001131 | $0.001137 | $0.001101 | $0.001104 | 35,825.09 |
2026-05-25 | $0.001109 | $0.001146 | $0.001106 | $0.001137 | 21,508.59 |
2026-05-24 | $0.001125 | $0.001145 | $0.001103 | $0.001114 | 29,762.87 |
2026-05-23 | $0.001106 | $0.001125 | $0.001090 | $0.001125 | 36,467.53 |
2026-05-22 | $0.001060 | $0.001120 | $0.001061 | $0.001106 | 57,724.06 |
2026-05-21 | $0.000995 | $0.001070 | $0.000973 | $0.001060 | 88,702.63 |
2026-05-20 | $0.000980 | $0.001001 | $0.000978 | $0.000994 | 23,582.15 |
2026-05-19 | $0.000991 | $0.001017 | $0.000976 | $0.000979 | 25,952.27 |
2026-05-18 | $0.000989 | $0.001020 | $0.000971 | $0.000991 | 52,193.79 |
2026-05-17 | $0.001002 | $0.001008 | $0.000981 | $0.000990 | 19,380.81 |
您可以在哪裡購買 5PT
關於 5PT 價格歷史數據
5PT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 5PT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 5PT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.008846。另一方面，5PT 價格軌跡的最低點（通常稱為「5PT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 5PT，那麼他目前將獲得 $0.008030 的可觀利潤。
按照設計，5PT 的總供應量將達到 92,844,122,426 個。截至目目前，5PT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
5PT 歷史數據案例
以下是 5PT 歷史數據在 5PT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 5PT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 5PT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 5PT 歷史數據集，交易者可以獲取 5PT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 5PT 的風險。他們還可以確定資產 5PT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 5PT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 5PT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 5PT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
