Flayer 價格歷史
(FLAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.003323 | $0.003357 | $0.003144 | $0.003166 | 4,934.44 |
2026-06-05 | $0.003692 | $0.003734 | $0.003271 | $0.003323 | 55.96 |
2026-06-04 | $0.003848 | $0.003861 | $0.003612 | $0.003693 | 136.96 |
2026-06-03 | $0.003973 | $0.004010 | $0.003797 | $0.003841 | 64.86 |
2026-06-02 | $0.004117 | $0.004195 | $0.003973 | $0.003979 | 452.83 |
2026-06-01 | $0.004158 | $0.004143 | $0.004007 | $0.004114 | 10,267.86 |
2026-05-31 | -- | $0.004313 | $0.004158 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004313 | $0.004158 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004313 | $0.004158 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004313 | $0.004158 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004264 | $0.004313 | $0.004230 | $0.004259 | 184.38 |
2026-05-26 | $0.004348 | $0.004382 | $0.004264 | $0.004275 | 305.78 |
2026-05-25 | $0.004311 | $0.004449 | $0.004262 | $0.004348 | 229.66 |
2026-05-24 | $0.004244 | $0.004606 | $0.004241 | $0.004311 | 240.48 |
2026-05-23 | $0.004518 | $0.004524 | $0.004180 | $0.004248 | 1,667.54 |
2026-05-22 | $0.004523 | $0.004565 | $0.004390 | $0.004519 | 9,520.71 |
2026-05-21 | $0.004372 | $0.004569 | $0.004316 | $0.004523 | 11,019.97 |
2026-05-20 | $0.004299 | $0.004386 | $0.004283 | $0.004372 | 1,995.85 |
2026-05-19 | $0.004491 | $0.004541 | $0.004285 | $0.004299 | 12,527.48 |
2026-05-18 | $0.004670 | $0.004699 | $0.004477 | $0.004495 | 92.91 |
您可以在哪裡購買 FLAY
關於 FLAY 價格歷史數據
FLAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2573。另一方面，FLAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FLAY，那麼他目前將獲得 $0.2541 的可觀利潤。
按照設計，FLAY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FLAY 的流通供應量約為 600,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FLAY 歷史數據案例
以下是 FLAY 歷史數據在 FLAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLAY 歷史數據集，交易者可以獲取 FLAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLAY 的風險。他們還可以確定資產 FLAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
