Flex Perpetuals 價格歷史
(FDX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.003795 | $0.003842 | $0.003449 | $0.003468 | 8.61 |
2026-06-04 | $0.003927 | $0.003960 | $0.003720 | $0.003802 | 10.11 |
2026-06-03 | $0.004042 | $0.004130 | $0.003895 | $0.003923 | 3.63 |
2026-06-02 | $0.004166 | $0.004249 | $0.004042 | $0.004058 | 1.36 |
2026-06-01 | -- | $0.004182 | $0.004153 | $0.004166 | 1.82 |
2026-05-31 | -- | $0.004397 | $0.004237 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004397 | $0.004237 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004397 | $0.004237 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004397 | $0.004237 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004337 | $0.004397 | $0.004312 | $0.004352 | 2.26 |
2026-05-26 | $0.004432 | $0.004475 | $0.004337 | $0.004348 | 3.7 |
2026-05-25 | $0.004388 | $0.004443 | $0.004333 | $0.004437 | 1.77 |
2026-05-24 | $0.004313 | $0.004471 | $0.004309 | $0.004389 | 4.47 |
2026-05-23 | -- | $0.004368 | $0.004257 | $0.004313 | 5.18 |
2026-05-22 | -- | $0.004413 | $0.004413 | -- | -- |
2026-05-21 | -- | $0.004413 | $0.004413 | -- | -- |
2026-05-20 | -- | $0.004448 | $0.004408 | -- | -- |
2026-05-19 | $0.004390 | $0.004487 | $0.004360 | $0.004430 | 1.96 |
2026-05-18 | -- | $0.004491 | $0.004369 | $0.004390 | 2.49 |
2026-05-17 | -- | $0.004551 | $0.004528 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 FDX
關於 FDX 價格歷史數據
FDX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FDX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FDX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $6.29。另一方面，FDX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FDX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FDX，那麼他目前將獲得 $6.29 的可觀利潤。
按照設計，FDX 的總供應量將達到 5,000,000 個。截至目目前，FDX 的流通供應量約為 838,717.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FDX 歷史數據案例
以下是 FDX 歷史數據在 FDX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FDX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FDX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FDX 歷史數據集，交易者可以獲取 FDX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FDX 的風險。他們還可以確定資產 FDX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FDX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FDX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FDX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
