Flower 價格歷史
(FLOWER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.0704 | $0.0705 | $0.0686 | $0.0694 | 16,620.22 |
2026-07-24 | $0.0725 | $0.0730 | $0.0695 | $0.0704 | 23,647.72 |
2026-07-23 | -- | $0.0732 | $0.0696 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0691 | $0.0728 | $0.0687 | $0.0699 | 29,701.64 |
2026-07-21 | $0.0709 | $0.0707 | $0.0685 | $0.0689 | 20,489.9 |
2026-07-20 | $0.0687 | $0.0711 | $0.0677 | $0.0704 | 21,850.9 |
2026-07-19 | $0.0677 | $0.0706 | $0.0675 | $0.0687 | 22,588.85 |
2026-07-18 | $0.0689 | $0.0693 | $0.0673 | $0.0679 | 13,986.45 |
2026-07-17 | $0.0657 | $0.0694 | $0.0658 | $0.0689 | 19,501.72 |
2026-07-16 | $0.0662 | $0.0673 | $0.0647 | $0.0656 | 16,478.37 |
2026-07-15 | $0.0667 | $0.0669 | $0.0648 | $0.0658 | 17,000.5 |
2026-07-14 | $0.0672 | $0.0685 | $0.0659 | $0.0664 | 18,842.88 |
2026-07-13 | $0.0675 | $0.0672 | $0.0650 | $0.0669 | 15,546.65 |
2026-07-12 | $0.0656 | $0.0708 | $0.0633 | $0.0671 | 37,357.35 |
2026-07-11 | $0.0660 | $0.0669 | $0.0640 | $0.0653 | 13,288.51 |
2026-07-10 | $0.0656 | $0.0673 | $0.0649 | $0.0664 | 23,149.48 |
2026-07-09 | $0.0660 | $0.0674 | $0.0645 | $0.0656 | 20,115.86 |
2026-07-08 | $0.0675 | $0.0685 | $0.0639 | $0.0662 | 24,563.62 |
2026-07-07 | $0.0690 | $0.0705 | $0.0663 | $0.0677 | 24,423.43 |
2026-07-06 | $0.0683 | $0.0696 | $0.0675 | $0.0688 | 15,289.05 |
您可以在哪裡購買 FLOWER
關於 FLOWER 價格歷史數據
FLOWER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLOWER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLOWER 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2042。另一方面，FLOWER 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLOWER 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FLOWER，那麼他目前將獲得 $0.1427 的可觀利潤。
按照設計，FLOWER 的總供應量將達到 256,000,000 個。截至目目前，FLOWER 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FLOWER 歷史數據案例
以下是 FLOWER 歷史數據在 FLOWER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLOWER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLOWER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLOWER 歷史數據集，交易者可以獲取 FLOWER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLOWER 的風險。他們還可以確定資產 FLOWER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLOWER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLOWER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLOWER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
