
Fluence 價格歷史
(FLT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.004827 | $0.004849 | $0.004281 | $0.004359 | 96,107 |
2026-06-04 | $0.004848 | $0.004988 | $0.004681 | $0.004844 | 120,138.9 |
2026-06-03 | $0.005017 | $0.005077 | $0.004821 | $0.004873 | 205,999.5 |
2026-06-02 | $0.005028 | $0.005144 | $0.004996 | $0.005028 | 100,145.74 |
2026-06-01 | $0.005059 | $0.005123 | $0.004982 | $0.005030 | 100,870.9 |
2026-05-31 | -- | $0.005219 | $0.005038 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005219 | $0.005038 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005219 | $0.005038 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.005219 | $0.005038 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.005485 | $0.005443 | $0.005038 | $0.005040 | 201,933.44 |
2026-05-26 | $0.005614 | $0.005723 | $0.005224 | $0.005470 | 256,731.57 |
2026-05-25 | $0.005505 | $0.005623 | $0.005478 | $0.005611 | 224,047.13 |
2026-05-24 | $0.005277 | $0.005516 | $0.005275 | $0.005490 | 236,549.94 |
2026-05-23 | $0.005600 | $0.005640 | $0.005207 | $0.005271 | 170,068.21 |
2026-05-22 | $0.005646 | $0.005657 | $0.005584 | $0.005631 | 133,376.78 |
2026-05-21 | $0.005701 | $0.005713 | $0.005584 | $0.005643 | 79,146.03 |
2026-05-20 | $0.005689 | $0.005782 | $0.005615 | $0.005701 | 130,085.4 |
2026-05-19 | $0.005735 | $0.005754 | $0.005640 | $0.005675 | 99,516.49 |
2026-05-18 | $0.005989 | $0.006088 | $0.005703 | $0.005742 | 113,112.71 |
2026-05-17 | $0.006064 | $0.006183 | $0.005958 | $0.005993 | 97,395.98 |
您可以在哪裡購買 FLT
關於 FLT 價格歷史數據
FLT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.52。另一方面,FLT 價格軌跡的最低點(通常稱為「FLT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FLT,那麼他目前將獲得 $1.52 的可觀利潤。
按照設計,FLT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,FLT 的流通供應量約為 254,904,531.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FLT 歷史數據案例
以下是 FLT 歷史數據在 FLT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FLT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLT 歷史數據集,交易者可以獲取 FLT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FLT 的風險。他們還可以確定資產 FLT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FLT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FLT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FLT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

