Fluence 價格歷史
(FLT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.001021 | $0.001020 | $0.000993 | $0.000995 | 77,929.29 |
2026-07-24 | $0.001069 | $0.001071 | $0.001005 | $0.001021 | 75,265.95 |
2026-07-23 | -- | $0.001200 | $0.001061 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001233 | $0.001234 | $0.001184 | $0.001192 | 75,967.17 |
2026-07-21 | $0.001296 | $0.001301 | $0.001230 | $0.001233 | 78,228.44 |
2026-07-20 | $0.001369 | $0.001366 | $0.001276 | $0.001299 | 87,917.84 |
2026-07-19 | $0.001440 | $0.001445 | $0.001353 | $0.001369 | 68,847.33 |
2026-07-18 | $0.001489 | $0.001501 | $0.001433 | $0.001433 | 86,088.45 |
2026-07-17 | $0.001486 | $0.001491 | $0.001452 | $0.001484 | 69,892.95 |
2026-07-16 | $0.001491 | $0.001510 | $0.001473 | $0.001485 | 56,881.19 |
2026-07-15 | $0.001572 | $0.001578 | $0.001479 | $0.001490 | 62,522.49 |
2026-07-14 | $0.001759 | $0.001771 | $0.001564 | $0.001576 | 70,312.78 |
2026-07-13 | $0.001990 | $0.002009 | $0.001758 | $0.001768 | 92,507.52 |
2026-07-12 | $0.001992 | $0.001998 | $0.001961 | $0.001990 | 75,904.08 |
2026-07-11 | $0.002073 | $0.002067 | $0.001965 | $0.001990 | 80,629.92 |
2026-07-10 | $0.002105 | $0.002115 | $0.002067 | $0.002070 | 75,968.3 |
2026-07-09 | $0.002309 | $0.002307 | $0.002097 | $0.002110 | 78,911.35 |
2026-07-08 | $0.002554 | $0.002575 | $0.002303 | $0.002306 | 78,363.6 |
2026-07-07 | $0.002584 | $0.002608 | $0.002482 | $0.002557 | 83,056.26 |
2026-07-06 | $0.002837 | $0.002840 | $0.002580 | $0.002584 | 87,299.89 |
您可以在哪裡購買 FLT
關於 FLT 價格歷史數據
FLT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.52。另一方面，FLT 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FLT，那麼他目前將獲得 $1.52 的可觀利潤。
按照設計，FLT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FLT 的流通供應量約為 254,904,531.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FLT 歷史數據案例
以下是 FLT 歷史數據在 FLT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLT 歷史數據集，交易者可以獲取 FLT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLT 的風險。他們還可以確定資產 FLT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
