Fly 價格歷史
(FLY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.006861 | $0.006948 | $0.006842 | $0.006863 | 1,437.73 |
2026-07-25 | $0.006791 | $0.007120 | $0.006790 | $0.006861 | 1,484.17 |
2026-07-24 | $0.006810 | $0.006854 | $0.006770 | $0.006792 | 324.65 |
2026-07-23 | -- | $0.006946 | $0.006808 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007045 | $0.007046 | $0.006857 | $0.006918 | 725.4 |
2026-07-21 | $0.006722 | $0.008072 | $0.006714 | $0.007045 | 19,297.71 |
2026-07-20 | $0.006798 | $0.007247 | $0.006697 | $0.006723 | 3,956.84 |
2026-07-19 | $0.007810 | $0.008061 | $0.006798 | $0.006798 | 3,307.74 |
2026-07-18 | $0.008373 | $0.008510 | $0.007631 | $0.007808 | 3,582.69 |
2026-07-17 | $0.008624 | $0.008670 | $0.008276 | $0.008373 | 3,104.54 |
2026-07-16 | $0.008458 | $0.008728 | $0.007498 | $0.008623 | 3,455.19 |
2026-07-15 | $0.008417 | $0.008624 | $0.008163 | $0.008458 | 2,597.9 |
2026-07-14 | $0.008503 | $0.008693 | $0.008304 | $0.008417 | 2,867.7 |
2026-07-13 | $0.008306 | $0.008620 | $0.008179 | $0.008502 | 1,157.05 |
2026-07-12 | $0.008377 | $0.008672 | $0.008044 | $0.008306 | 2,253.9 |
2026-07-11 | $0.008249 | $0.008657 | $0.008225 | $0.008347 | 2,108.05 |
2026-07-10 | $0.008284 | $0.008666 | $0.007878 | $0.008249 | 3,555.93 |
2026-07-09 | $0.008657 | $0.008738 | $0.008012 | $0.008324 | 1,437.13 |
2026-07-08 | $0.008872 | $0.008896 | $0.008569 | $0.008657 | 1,533.43 |
2026-07-07 | $0.008917 | $0.008944 | $0.008764 | $0.008873 | 1,185.38 |
您可以在哪裡購買 FLY
關於 FLY 價格歷史數據
FLY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3261。另一方面,FLY 價格軌跡的最低點(通常稱為「FLY 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FLY,那麼他目前將獲得 $0.3194 的可觀利潤。
按照設計,FLY 的總供應量將達到 98,570,991.83 個。截至目目前,FLY 的流通供應量約為 16,659,649.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FLY 歷史數據案例
以下是 FLY 歷史數據在 FLY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FLY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLY 歷史數據集,交易者可以獲取 FLY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FLY 的風險。他們還可以確定資產 FLY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FLY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FLY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FLY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
