FOGnet 價格歷史
(FOG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.008354 | $0.008410 | $0.008332 | $0.008402 | 62,561.82 |
2026-07-24 | $0.008374 | $0.008412 | $0.008303 | $0.008382 | 111,277.06 |
2026-07-23 | -- | $0.008444 | $0.008319 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.008352 | $0.008399 | $0.008317 | $0.008339 | 160,958.62 |
2026-07-21 | $0.008352 | $0.008408 | $0.008252 | $0.008352 | 108,277.63 |
2026-07-20 | $0.008383 | $0.008394 | $0.008251 | $0.008382 | 151,307.92 |
2026-07-19 | $0.008384 | $0.008417 | $0.008353 | $0.008353 | 51,218.38 |
2026-07-18 | $0.008413 | $0.008448 | $0.008369 | $0.008384 | 9,172.93 |
2026-07-17 | $0.008374 | $0.008413 | $0.008293 | $0.008413 | 13,201.22 |
2026-07-16 | $0.008402 | $0.008420 | $0.008356 | $0.008374 | 26,751.9 |
2026-07-15 | $0.008431 | $0.008433 | $0.008343 | $0.008402 | 14,998.37 |
2026-07-14 | $0.008373 | $0.0120 | $0.008350 | $0.008431 | 193,002.07 |
2026-07-13 | $0.008434 | $0.008454 | $0.008324 | $0.008373 | 218,950.39 |
2026-07-12 | $0.008384 | $0.008454 | $0.008294 | $0.008434 | 133,381.72 |
2026-07-11 | $0.008295 | $0.008393 | $0.008266 | $0.008365 | 256,521.65 |
2026-07-10 | $0.008333 | $0.008383 | $0.008266 | $0.008266 | 270,632.6 |
2026-07-09 | $0.008295 | $0.008373 | $0.008266 | $0.008342 | 221,474.14 |
2026-07-08 | $0.008175 | $0.008378 | $0.008155 | $0.008295 | 134,242.9 |
2026-07-07 | $0.008211 | $0.009736 | $0.008154 | $0.008175 | 13,226.39 |
2026-07-06 | $0.008173 | $0.008292 | $0.008172 | $0.008211 | 93,254.17 |
您可以在哪裡購買 FOG
關於 FOG 價格歷史數據
FOG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FOG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FOG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.12。另一方面,FOG 價格軌跡的最低點(通常稱為「FOG 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FOG,那麼他目前將獲得 $2.11 的可觀利潤。
按照設計,FOG 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,FOG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FOG 歷史數據案例
以下是 FOG 歷史數據在 FOG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FOG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FOG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FOG 歷史數據集,交易者可以獲取 FOG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FOG 的風險。他們還可以確定資產 FOG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FOG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FOG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FOG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
