Fold Holdings (Dinari Tokenized Stock) 價格歷史
(FLD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.5083 | $0.5424 | $0.4664 | $0.5084 | 5.59 |
2026-09-16 | $0.5262 | $0.5604 | $0.5063 | $0.5083 | 16.77 |
2026-09-15 | -- | $0.5412 | $0.5109 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $0.5398 | $0.5398 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $0.5398 | $0.5398 | -- | -- |
2026-09-12 | -- | $0.5671 | $0.5211 | -- | -- |
2026-09-11 | -- | $0.5502 | $0.5492 | -- | -- |
2026-09-10 | -- | $0.5855 | $0.5301 | -- | -- |
2026-09-09 | $0.5731 | $0.5621 | $0.5511 | $0.5571 | 16.16 |
2026-09-08 | -- | $0.5731 | $0.5111 | -- | -- |
2026-09-07 | -- | $0.5210 | $0.5209 | -- | -- |
2026-09-06 | -- | $0.5210 | $0.5209 | -- | -- |
2026-09-05 | -- | $0.5494 | $0.5100 | -- | -- |
2026-09-04 | $0.5130 | $0.5291 | $0.4653 | $0.5150 | 63.87 |
2026-09-03 | $0.4642 | $0.5815 | $0.4402 | $0.5000 | 3 |
2026-09-02 | $0.4751 | $0.4989 | $0.4562 | $0.4632 | 78.75 |
2026-09-01 | $0.5102 | $0.5121 | $0.4619 | $0.4751 | 38.96 |
2026-08-31 | -- | $0.5102 | $0.5102 | -- | -- |
2026-08-30 | -- | $0.5352 | $0.5352 | -- | -- |
2026-08-29 | $0.5470 | $0.5656 | $0.5170 | $0.5352 | 29.97 |
您可以在哪裡購買 FLD
關於 FLD 價格歷史數據
FLD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.6470。另一方面，FLD 價格軌跡的最低點（通常稱為「FLD 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FLD，那麼他目前將獲得 $0.2417 的可觀利潤。
按照設計，FLD 的總供應量將達到 158 個。截至目目前，FLD 的流通供應量約為 158 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FLD 歷史數據案例
以下是 FLD 歷史數據在 FLD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FLD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FLD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLD 歷史數據集，交易者可以獲取 FLD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FLD 的風險。他們還可以確定資產 FLD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FLD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FLD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FLD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
