
Forgive Me Father 價格歷史
($PURGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.001252 | $0.001291 | $0.000992 | $0.001000 | 29.88 |
2026-06-04 | $0.001549 | $0.001535 | $0.001204 | $0.001252 | 275.41 |
2026-06-03 | $0.001315 | $0.001622 | $0.001330 | $0.001548 | 468.16 |
2026-06-02 | $0.001276 | $0.001464 | $0.001265 | $0.001316 | 42.25 |
2026-06-01 | $0.001238 | $0.001292 | $0.001187 | $0.001276 | 266.59 |
2026-05-31 | -- | $0.001503 | $0.001356 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001503 | $0.001356 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001503 | $0.001356 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001503 | $0.001356 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001532 | $0.001528 | $0.001369 | $0.001430 | 197.32 |
2026-05-26 | $0.001507 | $0.001648 | $0.001489 | $0.001529 | 62.44 |
2026-05-25 | $0.001381 | $0.001507 | $0.001313 | $0.001499 | 587.55 |
2026-05-24 | $0.001277 | $0.001413 | $0.001281 | $0.001377 | 56.97 |
2026-05-23 | $0.001234 | $0.001282 | $0.001143 | $0.001277 | 104.34 |
2026-05-22 | $0.001047 | $0.001314 | $0.001022 | $0.001238 | 923.54 |
2026-05-21 | $0.000954 | $0.001554 | $0.000935 | $0.001046 | 25,354.46 |
2026-05-20 | $0.000920 | $0.000968 | $0.000901 | $0.000956 | 130.39 |
2026-05-19 | $0.000862 | $0.000946 | $0.000860 | $0.000921 | 33.62 |
2026-05-18 | $0.000866 | $0.000877 | $0.000841 | $0.000860 | 38.03 |
2026-05-17 | $0.000846 | $0.000884 | $0.000842 | $0.000866 | 72.86 |
您可以在哪裡購買 $PURGE
關於 $PURGE 價格歷史數據
$PURGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $PURGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $PURGE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0889。另一方面,$PURGE 價格軌跡的最低點(通常稱為「$PURGE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $PURGE,那麼他目前將獲得 $0.0881 的可觀利潤。
按照設計,$PURGE 的總供應量將達到 799,989,991.98 個。截至目目前,$PURGE 的流通供應量約為 799,989,991.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
$PURGE 歷史數據案例
以下是 $PURGE 歷史數據在 $PURGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $PURGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $PURGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $PURGE 歷史數據集,交易者可以獲取 $PURGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $PURGE 的風險。他們還可以確定資產 $PURGE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $PURGE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $PURGE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $PURGE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

