Forgive Me Father 價格歷史
($PURGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.000666 | $0.000669 | $0.000631 | $0.000634 | 35.42 |
2026-07-28 | $0.000712 | $0.000715 | $0.000653 | $0.000667 | 33.58 |
2026-07-27 | $0.000722 | $0.000745 | $0.000711 | $0.000712 | 34.47 |
2026-07-26 | $0.000722 | $0.000726 | $0.000717 | $0.000723 | 40.53 |
2026-07-25 | $0.000731 | $0.000732 | $0.000714 | $0.000721 | 36.35 |
2026-07-24 | $0.000755 | $0.000768 | $0.000721 | $0.000730 | 40.58 |
2026-07-23 | -- | $0.000763 | $0.000744 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000786 | $0.000784 | $0.000751 | $0.000758 | 51.43 |
2026-07-21 | $0.000796 | $0.000827 | $0.000785 | $0.000786 | 25.37 |
2026-07-20 | $0.000772 | $0.000796 | $0.000763 | $0.000796 | 37.76 |
2026-07-19 | $0.000768 | $0.000780 | $0.000767 | $0.000769 | 37.18 |
2026-07-18 | $0.000768 | $0.000780 | $0.000761 | $0.000768 | 37.2 |
2026-07-17 | $0.000829 | $0.000834 | $0.000757 | $0.000770 | 42.91 |
2026-07-16 | $0.000834 | $0.000837 | $0.000808 | $0.000829 | 49.48 |
2026-07-15 | $0.000820 | $0.000844 | $0.000803 | $0.000833 | 28.04 |
2026-07-14 | $0.000778 | $0.000826 | $0.000754 | $0.000821 | 51.03 |
2026-07-13 | $0.000764 | $0.000789 | $0.000746 | $0.000777 | 28.55 |
2026-07-12 | $0.000763 | $0.000770 | $0.000748 | $0.000765 | 40.16 |
2026-07-11 | $0.000761 | $0.000770 | $0.000748 | $0.000762 | 62.8 |
2026-07-10 | -- | $0.000788 | $0.000758 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 $PURGE
關於 $PURGE 價格歷史數據
$PURGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $PURGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $PURGE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0889。另一方面,$PURGE 價格軌跡的最低點(通常稱為「$PURGE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $PURGE,那麼他目前將獲得 $0.0883 的可觀利潤。
按照設計,$PURGE 的總供應量將達到 799,989,991.98 個。截至目目前,$PURGE 的流通供應量約為 799,989,991.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
$PURGE 歷史數據案例
以下是 $PURGE 歷史數據在 $PURGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $PURGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $PURGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $PURGE 歷史數據集,交易者可以獲取 $PURGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $PURGE 的風險。他們還可以確定資產 $PURGE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $PURGE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $PURGE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $PURGE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
