FORT Token 價格歷史
(FRT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $4.71 | $4.79 | $4.38 | $4.49 | 4,905.23 |
2026-09-16 | $5.32 | $5.32 | $4.61 | $4.70 | 5,883.5 |
2026-09-15 | $5.54 | $5.58 | $5.18 | $5.33 | 2,909.97 |
2026-09-14 | $5.58 | $5.73 | $5.40 | $5.55 | 5,936.11 |
2026-09-13 | $5.71 | $5.74 | $5.46 | $5.49 | 2,625.75 |
2026-09-12 | $5.69 | $5.79 | $5.38 | $5.74 | 4,433.19 |
2026-09-11 | $5.59 | $5.74 | $5.43 | $5.69 | 3,232.53 |
2026-09-10 | $5.73 | $5.84 | $5.40 | $5.50 | 2,951.98 |
2026-09-09 | $5.72 | $5.93 | $5.64 | $5.73 | 4,407.69 |
2026-09-08 | $5.66 | $5.82 | $5.51 | $5.81 | 4,898.88 |
2026-09-07 | $5.70 | $5.85 | $5.38 | $5.68 | 14,623.33 |
2026-09-06 | $5.93 | $6.05 | $5.56 | $5.72 | 4,612.04 |
2026-09-05 | $5.87 | $6.15 | $5.82 | $5.93 | 4,631.45 |
2026-09-04 | $5.96 | $6.50 | $5.75 | $5.93 | 9,949.67 |
2026-09-03 | $6.43 | $6.39 | $5.51 | $6.01 | 6,805.65 |
2026-09-02 | $6.46 | $6.67 | $6.25 | $6.29 | 4,355.96 |
2026-09-01 | $6.89 | $7.29 | $5.94 | $6.48 | 15,297.64 |
2026-08-31 | $6.88 | $7.41 | $6.47 | $6.89 | 16,749.6 |
2026-08-30 | $6.93 | $6.94 | $6.60 | $6.88 | 4,680.3 |
2026-08-29 | $6.64 | $6.99 | $6.42 | $6.89 | 8,291.4 |
您可以在哪裡購買 FRT
關於 FRT 價格歷史數據
FRT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FRT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FRT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $13.52。另一方面,FRT 價格軌跡的最低點(通常稱為「FRT 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FRT,那麼他目前將獲得 $9.42 的可觀利潤。
按照設計,FRT 的總供應量將達到 495,142.81 個。截至目目前,FRT 的流通供應量約為 495,146.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FRT 歷史數據案例
以下是 FRT 歷史數據在 FRT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FRT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FRT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FRT 歷史數據集,交易者可以獲取 FRT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FRT 的風險。他們還可以確定資產 FRT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FRT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FRT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FRT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
