
Four 價格歷史
(FORM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.2453 | $0.2734 | $0.2289 | $0.2627 | 9,407,762.06 |
2026-06-05 | $0.2820 | $0.2929 | $0.2425 | $0.2453 | 12,677,049.53 |
2026-06-04 | $0.2516 | $0.2925 | $0.2290 | $0.2802 | 20,048,492.98 |
2026-06-03 | $0.2417 | $0.2593 | $0.2394 | $0.2520 | 4,323,539.42 |
2026-06-02 | $0.2538 | $0.2626 | $0.2410 | $0.2423 | 5,052,065.1 |
2026-06-01 | $0.2671 | $0.2702 | $0.2501 | $0.2542 | 7,732,473.5 |
2026-05-31 | $0.2484 | $0.2697 | $0.2401 | $0.2667 | 47,200.9 |
2026-05-30 | $0.2237 | $0.2489 | $0.2197 | $0.2440 | 74,158.93 |
2026-05-29 | $0.2173 | $0.2258 | $0.2159 | $0.2242 | 39,180.6 |
2026-05-28 | $0.2289 | $0.2344 | $0.2112 | $0.2167 | 20,703.35 |
2026-05-27 | $0.2302 | $0.2309 | $0.2212 | $0.2282 | 2,832,971.23 |
2026-05-26 | $0.2321 | $0.2397 | $0.2252 | $0.2300 | 3,883,642.52 |
2026-05-25 | $0.2247 | $0.2405 | $0.2190 | $0.2326 | 4,698,940.84 |
2026-05-24 | $0.2252 | $0.2315 | $0.2223 | $0.2243 | 3,538,349.23 |
2026-05-23 | $0.2354 | $0.2356 | $0.2184 | $0.2263 | 4,880,915.49 |
2026-05-22 | $0.2363 | $0.2448 | $0.2337 | $0.2354 | 5,225,227.96 |
2026-05-21 | $0.2326 | $0.2407 | $0.2299 | $0.2369 | 3,961,384.78 |
2026-05-20 | $0.2253 | $0.2351 | $0.2235 | $0.2322 | 3,200,194.45 |
2026-05-19 | $0.2304 | $0.2350 | $0.2242 | $0.2251 | 4,461,924.47 |
2026-05-18 | $0.2568 | $0.2622 | $0.2278 | $0.2306 | 7,380,805.88 |
您可以在哪裡購買 FORM
關於 FORM 價格歷史數據
FORM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FORM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FORM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $4.19。另一方面,FORM 價格軌跡的最低點(通常稱為「FORM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FORM,那麼他目前將獲得 $4.05 的可觀利潤。
按照設計,FORM 的總供應量將達到 572,301,922.1 個。截至目目前,FORM 的流通供應量約為 381,867,255.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FORM 歷史數據案例
以下是 FORM 歷史數據在 FORM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FORM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FORM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FORM 歷史數據集,交易者可以獲取 FORM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FORM 的風險。他們還可以確定資產 FORM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FORM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FORM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FORM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

