Four 價格歷史
(FORM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.1915 | $0.1923 | $0.1881 | $0.1909 | 2,383,581.12 |
2026-07-24 | $0.1902 | $0.1999 | $0.1875 | $0.1916 | 2,854,783.01 |
2026-07-23 | $0.1977 | $0.1976 | $0.1886 | $0.1928 | 39,582.06 |
2026-07-22 | $0.1970 | $0.2001 | $0.1939 | $0.1975 | 3,250,284.48 |
2026-07-21 | $0.1931 | $0.1992 | $0.1874 | $0.1965 | 3,806,063.48 |
2026-07-20 | $0.1822 | $0.2044 | $0.1796 | $0.1928 | 6,654,895.3 |
2026-07-19 | $0.1819 | $0.1862 | $0.1817 | $0.1822 | 2,192,451.88 |
2026-07-18 | $0.1845 | $0.1870 | $0.1787 | $0.1818 | 2,413,649.01 |
2026-07-17 | $0.1940 | $0.1939 | $0.1771 | $0.1850 | 4,176,182.41 |
2026-07-16 | $0.2004 | $0.2001 | $0.1923 | $0.1940 | 2,754,133.14 |
2026-07-15 | $0.2040 | $0.2037 | $0.1964 | $0.2003 | 2,394,954.85 |
2026-07-14 | $0.2004 | $0.2053 | $0.1946 | $0.2039 | 2,213,632.06 |
2026-07-13 | $0.2044 | $0.2048 | $0.1971 | $0.2007 | 2,601,071.47 |
2026-07-12 | $0.2067 | $0.2087 | $0.2003 | $0.2043 | 2,377,431.68 |
2026-07-11 | $0.2067 | $0.2126 | $0.2058 | $0.2068 | 2,748,838.07 |
2026-07-10 | $0.2074 | $0.2095 | $0.2044 | $0.2069 | 2,248,569.29 |
2026-07-09 | $0.2014 | $0.2097 | $0.2009 | $0.2067 | 2,826,448.67 |
2026-07-08 | $0.2109 | $0.2121 | $0.2008 | $0.2015 | 3,172,585.71 |
2026-07-07 | $0.2170 | $0.2196 | $0.2078 | $0.2107 | 3,445,471.91 |
2026-07-06 | $0.2250 | $0.2303 | $0.2103 | $0.2175 | 4,720,329.82 |
您可以在哪裡購買 FORM
關於 FORM 價格歷史數據
FORM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FORM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FORM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $4.19。另一方面,FORM 價格軌跡的最低點(通常稱為「FORM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FORM,那麼他目前將獲得 $4.05 的可觀利潤。
按照設計,FORM 的總供應量將達到 572,301,922.1 個。截至目目前,FORM 的流通供應量約為 381,867,255.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FORM 歷史數據案例
以下是 FORM 歷史數據在 FORM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FORM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FORM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FORM 歷史數據集,交易者可以獲取 FORM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FORM 的風險。他們還可以確定資產 FORM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FORM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FORM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FORM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
