Fractal Bitcoin 價格歷史
(FB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.3498 | $0.3578 | $0.3433 | $0.3519 | 657,136.25 |
2026-07-24 | $0.3538 | $0.3678 | $0.3480 | $0.3497 | 1,196,144.92 |
2026-07-23 | -- | $0.3676 | $0.3520 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3551 | $0.3766 | $0.3549 | $0.3623 | 434,888.19 |
2026-07-21 | $0.3744 | $0.3757 | $0.3549 | $0.3562 | 5,339,859.73 |
2026-07-20 | $0.4004 | $0.3878 | $0.3707 | $0.3744 | 5,614,846.9 |
2026-07-19 | $0.3497 | $0.4096 | $0.3474 | $0.3946 | 4,121,726.06 |
2026-07-18 | $0.3514 | $0.3552 | $0.3453 | $0.3495 | 1,668,606.76 |
2026-07-17 | $0.3449 | $0.3519 | $0.3392 | $0.3519 | 4,085,085.9 |
2026-07-16 | $0.3477 | $0.3597 | $0.3422 | $0.3449 | 3,290,620.1 |
2026-07-15 | $0.3470 | $0.3574 | $0.3356 | $0.3524 | 405,754.63 |
2026-07-14 | $0.3558 | $0.3629 | $0.3468 | $0.3537 | 2,522,635.69 |
2026-07-13 | $0.3545 | $0.3654 | $0.3474 | $0.3553 | 3,414,652.47 |
2026-07-12 | $0.3556 | $0.3690 | $0.3521 | $0.3546 | 404,008.62 |
2026-07-11 | $0.3492 | $0.3756 | $0.3475 | $0.3589 | 2,166,132.64 |
2026-07-10 | $0.3498 | $0.3528 | $0.3446 | $0.3500 | 2,694,857.22 |
2026-07-09 | $0.3479 | $0.3531 | $0.3397 | $0.3494 | 2,393,110.46 |
2026-07-08 | $0.3600 | $0.3602 | $0.3477 | $0.3479 | 3,338,252.64 |
2026-07-07 | $0.3547 | $0.3637 | $0.3533 | $0.3602 | 2,467,065.38 |
2026-07-06 | $0.3603 | $0.3655 | $0.3501 | $0.3547 | 6,180,789.61 |
您可以在哪裡購買 FB
關於 FB 價格歷史數據
FB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $38.80。另一方面，FB 價格軌跡的最低點（通常稱為「FB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FB，那麼他目前將獲得 $38.47 的可觀利潤。
按照設計，FB 的總供應量將達到 154,377,400 個。截至目目前，FB 的流通供應量約為 107,128,824.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FB 歷史數據案例
以下是 FB 歷史數據在 FB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FB 歷史數據集，交易者可以獲取 FB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FB 的風險。他們還可以確定資產 FB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
