Free Speech 價格歷史
(X)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001171 | $0.001207 | $0.001169 | $0.001206 | 57.56 |
2026-07-25 | $0.001142 | $0.001172 | $0.001129 | $0.001171 | 260.06 |
2026-07-24 | $0.001151 | $0.001176 | $0.001133 | $0.001143 | 1,769.95 |
2026-07-23 | -- | $0.001172 | $0.001106 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001089 | $0.001131 | $0.001075 | $0.001131 | 6,490.37 |
2026-07-21 | $0.001022 | $0.001098 | $0.001017 | $0.001089 | 1,639.81 |
2026-07-20 | $0.001013 | $0.001023 | $0.000990 | $0.001021 | 51.03 |
2026-07-19 | $0.001012 | $0.001024 | $0.001004 | $0.001013 | 1,526.43 |
2026-07-18 | $0.001003 | $0.001014 | $0.001000 | $0.001012 | 77.91 |
2026-07-17 | $0.000994 | $0.001009 | $0.000951 | $0.001003 | 2,107.25 |
2026-07-16 | -- | $0.001073 | $0.000660 | $0.000994 | 19,417 |
2026-07-15 | -- | $0.000628 | $0.000619 | -- | -- |
2026-07-14 | -- | $0.000592 | $0.000580 | -- | -- |
2026-07-13 | $0.000615 | $0.000624 | $0.000583 | $0.000588 | 500.74 |
2026-07-12 | $0.000737 | $0.000743 | $0.000526 | $0.000615 | 8,398.88 |
2026-07-11 | $0.000728 | $0.000747 | $0.000727 | $0.000737 | 29.71 |
2026-07-10 | -- | $0.000736 | $0.000707 | $0.000728 | 40.46 |
2026-07-09 | -- | $0.000714 | $0.000707 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.000736 | $0.000742 | $0.000708 | $0.000710 | 156.13 |
2026-07-07 | $0.000738 | $0.000745 | $0.000723 | $0.000736 | 197.97 |
您可以在哪裡購買 X
關於 X 價格歷史數據
X 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 X 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 X 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.006997。另一方面，X 價格軌跡的最低點（通常稱為「X 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 X，那麼他目前將獲得 $0.006948 的可觀利潤。
按照設計，X 的總供應量將達到 939,844,940.9 個。截至目目前，X 的流通供應量約為 939,844,940.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
X 歷史數據案例
以下是 X 歷史數據在 X 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 X 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 X 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 X 歷史數據集，交易者可以獲取 X 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 X 的風險。他們還可以確定資產 X 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 X 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 X 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 X 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
