Freedom 價格歷史
(FDM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.006936 | $0.007847 | $0.006895 | $0.007277 | 200,689.37 |
2026-06-05 | $0.007842 | $0.007512 | $0.006553 | $0.006935 | 205,870.84 |
2026-06-04 | $0.007390 | $0.007893 | $0.006990 | $0.007842 | 210,738.88 |
2026-06-03 | $0.007338 | $0.007491 | $0.006991 | $0.007390 | 216,955.46 |
2026-06-02 | $0.007388 | $0.007489 | $0.007010 | $0.007368 | 207,786.62 |
2026-06-01 | $0.007060 | $0.007489 | $0.006991 | $0.007388 | 227,109.48 |
2026-05-31 | -- | $0.007578 | $0.006490 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007578 | $0.006490 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007578 | $0.006490 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.007578 | $0.006490 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.006881 | $0.007578 | $0.006490 | $0.007327 | 236,957.73 |
2026-05-26 | $0.007113 | $0.007382 | $0.006492 | $0.006881 | 206,334.42 |
2026-05-25 | $0.007331 | $0.007610 | $0.007011 | $0.007143 | 209,743.08 |
2026-05-24 | $0.007241 | $0.007731 | $0.006621 | $0.007321 | 208,210.41 |
2026-05-23 | $0.007651 | $0.007760 | $0.006952 | $0.007241 | 226,317.22 |
2026-05-22 | $0.007562 | $0.007761 | $0.007306 | $0.007651 | 212,857.05 |
2026-05-21 | $0.007613 | $0.007644 | $0.007214 | $0.007562 | 207,027.72 |
2026-05-20 | $0.007591 | $0.007789 | $0.007474 | $0.007613 | 232,087.31 |
2026-05-19 | $0.007755 | $0.007792 | $0.007473 | $0.007473 | 240,471.64 |
2026-05-18 | $0.007756 | $0.007886 | $0.007705 | $0.007715 | 215,710.59 |
您可以在哪裡購買 FDM
關於 FDM 價格歷史數據
FDM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FDM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FDM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0428。另一方面，FDM 價格軌跡的最低點（通常稱為「FDM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FDM，那麼他目前將獲得 $0.0388 的可觀利潤。
按照設計，FDM 的總供應量將達到 2,250,000,000 個。截至目目前，FDM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FDM 歷史數據案例
以下是 FDM 歷史數據在 FDM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FDM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FDM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FDM 歷史數據集，交易者可以獲取 FDM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FDM 的風險。他們還可以確定資產 FDM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FDM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FDM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FDM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
