Freeport-McMoRan (Ondo Tokenized) 價格歷史
(FCXON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $70.09 | $71.88 | $68.27 | $71.69 | 154,390.65 |
2026-09-16 | $69.00 | $71.17 | $68.91 | $70.04 | 155,337.56 |
2026-09-15 | $69.46 | $70.97 | $67.86 | $68.94 | 153,085.54 |
2026-09-14 | $71.27 | $71.65 | $66.81 | $69.54 | 167,792.12 |
2026-09-13 | $71.37 | $71.65 | $71.25 | $71.32 | 155,005.62 |
2026-09-12 | $72.13 | $72.13 | $71.26 | $71.54 | 149,757.85 |
2026-09-11 | $71.04 | $72.88 | $70.80 | $72.08 | 151,704.64 |
2026-09-10 | $76.37 | $77.55 | $69.66 | $71.11 | 145,995.09 |
2026-09-09 | $77.56 | $78.44 | $76.14 | $76.33 | 146,943.89 |
2026-09-08 | $73.12 | $78.77 | $72.87 | $77.44 | 187,926.07 |
2026-09-07 | $73.22 | $73.31 | $72.88 | $73.01 | 151,774.57 |
2026-09-06 | $73.16 | $73.32 | $72.89 | $73.26 | 153,765.73 |
2026-09-05 | $73.05 | $73.49 | $72.80 | $72.98 | 148,170.96 |
2026-09-04 | $73.01 | $73.34 | $70.95 | $72.99 | 147,708.1 |
2026-09-03 | $73.64 | $76.25 | $72.03 | $72.89 | 148,133.21 |
2026-09-02 | $74.39 | $75.71 | $71.99 | $73.82 | 127,402.33 |
2026-09-01 | $75.78 | $77.13 | $73.27 | $74.36 | 105,856.3 |
2026-08-31 | $76.41 | $77.36 | $75.24 | $75.78 | 111,648.98 |
2026-08-30 | $76.56 | $76.73 | $76.26 | $76.72 | 98,134 |
2026-08-29 | $77.72 | $77.61 | $76.27 | $76.55 | 100,938.84 |
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關於 FCXON 價格歷史數據
FCXON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FCXON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FCXON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $80.77。另一方面,FCXON 價格軌跡的最低點(通常稱為「FCXON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FCXON,那麼他目前將獲得 $29.73 的可觀利潤。
按照設計,FCXON 的總供應量將達到 537.1 個。截至目目前,FCXON 的流通供應量約為 537.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FCXON 歷史數據案例
以下是 FCXON 歷史數據在 FCXON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FCXON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FCXON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FCXON 歷史數據集,交易者可以獲取 FCXON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FCXON 的風險。他們還可以確定資產 FCXON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FCXON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FCXON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FCXON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
