
Fren Pet 價格歷史
(FP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0917 | $0.0923 | $0.0811 | $0.0825 | 366.68 |
2026-06-04 | $0.0914 | $0.0955 | $0.0890 | $0.0919 | 2,212.88 |
2026-06-03 | $0.0943 | $0.0946 | $0.0897 | $0.0913 | 2,148.51 |
2026-06-02 | $0.1001 | $0.1028 | $0.0940 | $0.0948 | 4,847.61 |
2026-06-01 | $0.1046 | $0.1054 | $0.0997 | $0.1001 | 1,741.82 |
2026-05-31 | -- | $0.1179 | $0.1073 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1179 | $0.1073 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1179 | $0.1073 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1179 | $0.1073 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1179 | $0.1184 | $0.1082 | $0.1086 | 3,973.7 |
2026-05-26 | $0.1223 | $0.1230 | $0.1176 | $0.1184 | 1,108.41 |
2026-05-25 | $0.1203 | $0.1227 | $0.1181 | $0.1223 | 351.99 |
2026-05-24 | $0.1196 | $0.1246 | $0.1177 | $0.1208 | 4,042.53 |
2026-05-23 | $0.1238 | $0.1250 | $0.1180 | $0.1196 | 492.56 |
2026-05-22 | $0.1229 | $0.1290 | $0.1222 | $0.1243 | 6,376.69 |
2026-05-21 | $0.1246 | $0.1267 | $0.1210 | $0.1231 | 2,268.81 |
2026-05-20 | $0.1446 | $0.1464 | $0.1239 | $0.1244 | 15,278.49 |
2026-05-19 | $0.1550 | $0.1559 | $0.1438 | $0.1448 | 4,562.41 |
2026-05-18 | $0.1690 | $0.1806 | $0.1543 | $0.1552 | 19,818.88 |
2026-05-17 | $0.1656 | $0.1791 | $0.1673 | $0.1691 | 13,171.73 |
您可以在哪裡購買 FP
關於 FP 價格歷史數據
FP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $16.52。另一方面,FP 價格軌跡的最低點(通常稱為「FP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FP,那麼他目前將獲得 $16.44 的可觀利潤。
按照設計,FP 的總供應量將達到 7,249,779.28 個。截至目目前,FP 的流通供應量約為 7,249,779.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FP 歷史數據案例
以下是 FP 歷史數據在 FP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FP 歷史數據集,交易者可以獲取 FP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FP 的風險。他們還可以確定資產 FP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

