frong 價格歷史
(FRONG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.005073 | $0.007120 | $0.004840 | $0.006040 | 1,540,046 |
2026-09-16 | $0.007011 | $0.007120 | $0.004880 | $0.005084 | 1,258,697.04 |
2026-09-15 | $0.007059 | $0.008180 | $0.006610 | $0.007016 | 1,524,371.07 |
2026-09-14 | $0.006950 | $0.008020 | $0.006170 | $0.007104 | 1,556,879.38 |
2026-09-13 | $0.006632 | $0.008070 | $0.006130 | $0.006895 | 2,036,906.26 |
2026-09-12 | $0.006862 | $0.008020 | $0.006080 | $0.006679 | 1,670,843.82 |
2026-09-11 | $0.008315 | $0.0101 | $0.006480 | $0.006972 | 5,902,407.14 |
2026-09-10 | $0.004680 | $0.0163 | $0.003240 | $0.008062 | 19,235,876.43 |
2026-09-09 | $0.005249 | $0.005870 | $0.004240 | $0.004449 | 1,328,303.16 |
2026-09-08 | $0.006051 | $0.006120 | $0.004590 | $0.005226 | 1,702,654.16 |
2026-09-07 | $0.006450 | $0.007470 | $0.005360 | $0.006057 | 2,078,703.94 |
2026-09-06 | $0.007584 | $0.008380 | $0.005910 | $0.006389 | 1,692,663.16 |
2026-09-05 | $0.007385 | $0.008420 | $0.006330 | $0.007700 | 2,345,172.53 |
2026-09-04 | $0.008616 | $0.0118 | $0.007200 | $0.007371 | 3,054,509.81 |
2026-09-03 | $0.008326 | $0.0112 | $0.007620 | $0.008127 | 3,446,711.13 |
2026-09-02 | $0.006548 | $0.0135 | $0.005160 | $0.008225 | 7,168,849.44 |
2026-09-01 | $0.004115 | $0.007700 | $0.004170 | $0.006486 | 4,485,749.04 |
2026-08-31 | $0.006107 | $0.007070 | $0.004020 | $0.004201 | 2,580,978.69 |
2026-08-30 | $0.004529 | $0.007780 | $0.004550 | $0.006154 | 4,260,066.91 |
2026-08-29 | $0.003412 | $0.005040 | $0.003280 | $0.004466 | 1,399,476.95 |
您可以在哪裡購買 FRONG
關於 FRONG 價格歷史數據
FRONG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FRONG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FRONG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0165。另一方面，FRONG 價格軌跡的最低點（通常稱為「FRONG 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FRONG，那麼他目前將獲得 $0.0140 的可觀利潤。
按照設計，FRONG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，FRONG 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FRONG 歷史數據案例
以下是 FRONG 歷史數據在 FRONG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FRONG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FRONG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FRONG 歷史數據集，交易者可以獲取 FRONG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FRONG 的風險。他們還可以確定資產 FRONG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FRONG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FRONG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FRONG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
