Froth 價格歷史
(FROTH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.002316 | $0.002696 | $0.002248 | $0.002648 | 6,946.41 |
2026-09-16 | $0.002865 | $0.003009 | $0.002198 | $0.002317 | 15,097.41 |
2026-09-15 | $0.002601 | $0.002955 | $0.002513 | $0.002909 | 23,441.76 |
2026-09-14 | $0.003714 | $0.003727 | $0.002177 | $0.002595 | 16,200.11 |
2026-09-13 | $0.005105 | $0.005136 | $0.002570 | $0.003712 | 18,114.72 |
2026-09-12 | $0.001879 | $0.006913 | $0.001790 | $0.005136 | 124,985.62 |
2026-09-11 | $0.001604 | $0.002408 | $0.001601 | $0.001897 | 19,461.97 |
2026-09-10 | $0.001558 | $0.001685 | $0.001529 | $0.001603 | 5,367.93 |
2026-09-09 | $0.001411 | $0.001574 | $0.001271 | $0.001558 | 16,015.32 |
2026-09-08 | $0.001386 | $0.001412 | $0.001355 | $0.001411 | 851.98 |
2026-09-07 | $0.001393 | $0.001412 | $0.001334 | $0.001385 | 3,136.84 |
2026-09-06 | $0.001456 | $0.001464 | $0.001372 | $0.001393 | 2,823.17 |
2026-09-05 | $0.001834 | $0.001836 | $0.001448 | $0.001456 | 7,016.49 |
2026-09-04 | $0.002288 | $0.002320 | $0.001806 | $0.001834 | 8,092.27 |
2026-09-03 | $0.002057 | $0.002390 | $0.001666 | $0.002296 | 23,972.96 |
2026-09-02 | $0.002970 | $0.002938 | $0.001960 | $0.002052 | 12,278.07 |
2026-09-01 | $0.002639 | $0.003081 | $0.002506 | $0.002945 | 32,567.11 |
2026-08-31 | $0.002704 | $0.002719 | $0.001706 | $0.002655 | 37,384.56 |
2026-08-30 | $0.002473 | $0.002875 | $0.002252 | $0.002689 | 17,637.38 |
2026-08-29 | $0.003217 | $0.003184 | $0.002459 | $0.002477 | 14,277.56 |
您可以在哪裡購買 FROTH
關於 FROTH 價格歷史數據
FROTH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FROTH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FROTH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0106。另一方面，FROTH 價格軌跡的最低點（通常稱為「FROTH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FROTH，那麼他目前將獲得 $0.0106 的可觀利潤。
按照設計，FROTH 的總供應量將達到 978,835,412.82 個。截至目目前，FROTH 的流通供應量約為 978,835,412.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FROTH 歷史數據案例
以下是 FROTH 歷史數據在 FROTH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FROTH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FROTH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FROTH 歷史數據集，交易者可以獲取 FROTH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FROTH 的風險。他們還可以確定資產 FROTH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FROTH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FROTH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FROTH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
