Fulcrom 價格歷史
(FUL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.000957 | $0.000970 | $0.000952 | $0.000958 | 1,317.28 |
2026-07-24 | $0.000984 | $0.000986 | $0.000955 | $0.000957 | 3,029.74 |
2026-07-23 | -- | $0.001007 | $0.000980 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001003 | $0.001016 | $0.000991 | $0.001003 | 967.27 |
2026-07-21 | $0.000984 | $0.001009 | $0.000971 | $0.001002 | 3,696.43 |
2026-07-20 | $0.001001 | $0.001003 | $0.000975 | $0.000991 | 5,752.09 |
2026-07-19 | $0.001003 | $0.001024 | $0.000998 | $0.001001 | 1,817.36 |
2026-07-18 | $0.000966 | $0.001086 | $0.000969 | $0.001007 | 5,059.23 |
2026-07-17 | $0.000967 | $0.001083 | $0.000957 | $0.000969 | 9,412.82 |
2026-07-16 | $0.000935 | $0.000983 | $0.000921 | $0.000966 | 6,417.64 |
2026-07-15 | $0.000949 | $0.000956 | $0.000924 | $0.000934 | 5,341.02 |
2026-07-14 | $0.000934 | $0.000953 | $0.000921 | $0.000949 | 6,012.73 |
2026-07-13 | $0.000958 | $0.000977 | $0.000931 | $0.000934 | 4,142.41 |
2026-07-12 | $0.000982 | $0.000995 | $0.000950 | $0.000958 | 3,022.49 |
2026-07-11 | $0.000975 | $0.000991 | $0.000965 | $0.000983 | 1,549.51 |
2026-07-10 | $0.000988 | $0.000992 | $0.000965 | $0.000975 | 3,249.15 |
2026-07-09 | $0.000994 | $0.001017 | $0.000938 | $0.000987 | 10,326.93 |
2026-07-08 | $0.001042 | $0.001046 | $0.000987 | $0.000993 | 3,741.73 |
2026-07-07 | $0.001047 | $0.001070 | $0.001027 | $0.001041 | 7,943.72 |
2026-07-06 | $0.001076 | $0.001089 | $0.001036 | $0.001045 | 7,079.91 |
您可以在哪裡購買 FUL
關於 FUL 價格歷史數據
FUL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FUL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FUL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0400。另一方面，FUL 價格軌跡的最低點（通常稱為「FUL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FUL，那麼他目前將獲得 $0.0396 的可觀利潤。
按照設計，FUL 的總供應量將達到 20,000,000,000 個。截至目目前，FUL 的流通供應量約為 2,356,195,519.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FUL 歷史數據案例
以下是 FUL 歷史數據在 FUL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FUL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FUL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FUL 歷史數據集，交易者可以獲取 FUL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FUL 的風險。他們還可以確定資產 FUL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FUL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FUL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FUL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
