Gains Network 價格歷史
(GNS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.4703 | $0.4741 | $0.4454 | $0.4575 | 1,245,881.67 |
2026-06-05 | $0.4938 | $0.4951 | $0.4692 | $0.4713 | 1,070,653.98 |
2026-06-04 | $0.4995 | $0.5331 | $0.4768 | $0.4944 | 1,460,543.01 |
2026-06-03 | $0.4995 | $0.5074 | $0.4807 | $0.4991 | 1,007,519.6 |
2026-06-02 | $0.4899 | $0.5204 | $0.4910 | $0.4995 | 1,263,099.84 |
2026-06-01 | $0.4951 | $0.5043 | $0.4872 | $0.4915 | 1,069,134.81 |
2026-05-31 | -- | $0.4752 | $0.4647 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4752 | $0.4647 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4752 | $0.4647 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4752 | $0.4647 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4800 | $0.4794 | $0.4647 | $0.4730 | 1,010,801.16 |
2026-05-26 | $0.4955 | $0.5045 | $0.4759 | $0.4802 | 1,380,522.19 |
2026-05-25 | $0.4819 | $0.4975 | $0.4739 | $0.4956 | 1,535,332.69 |
2026-05-24 | $0.4653 | $0.5021 | $0.4620 | $0.4819 | 2,085,720.28 |
2026-05-23 | $0.4622 | $0.4783 | $0.4512 | $0.4643 | 1,772,707.91 |
2026-05-22 | $0.4621 | $0.4719 | $0.4589 | $0.4605 | 1,204,989.04 |
2026-05-21 | $0.4715 | $0.4717 | $0.4543 | $0.4614 | 1,340,648.4 |
2026-05-20 | $0.4802 | $0.4857 | $0.4600 | $0.4708 | 1,499,387.09 |
2026-05-19 | $0.4860 | $0.5018 | $0.4735 | $0.4801 | 1,219,674.51 |
2026-05-18 | $0.4993 | $0.5038 | $0.4657 | $0.4875 | 2,333,062.37 |
您可以在哪裡購買 GNS
關於 GNS 價格歷史數據
GNS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GNS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GNS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $12.48。另一方面，GNS 價格軌跡的最低點（通常稱為「GNS 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 GNS，那麼他目前將獲得 $12.21 的可觀利潤。
按照設計，GNS 的總供應量將達到 24,019,812 個。截至目目前，GNS 的流通供應量約為 24,019,812 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GNS 歷史數據案例
以下是 GNS 歷史數據在 GNS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GNS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GNS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GNS 歷史數據集，交易者可以獲取 GNS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GNS 的風險。他們還可以確定資產 GNS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GNS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GNS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GNS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
