Gains 價格歷史
(GAINS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.003751 | $0.003804 | $0.003624 | $0.003682 | 328.74 |
2026-06-05 | $0.004083 | $0.004110 | $0.003706 | $0.003746 | 575.38 |
2026-06-04 | -- | $0.004296 | $0.003958 | -- | -- |
2026-06-03 | -- | $0.004646 | $0.004304 | -- | -- |
2026-06-02 | $0.004585 | $0.004704 | $0.004521 | $0.004586 | 594.14 |
2026-06-01 | $0.004867 | $0.004846 | $0.004560 | $0.004576 | 1,228.36 |
2026-05-31 | -- | $0.004712 | $0.004613 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004712 | $0.004613 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004712 | $0.004613 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004712 | $0.004613 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004625 | $0.004712 | $0.004588 | $0.004677 | 58.9 |
2026-05-26 | -- | $0.004794 | $0.004620 | -- | -- |
2026-05-25 | -- | $0.004813 | $0.004802 | -- | -- |
2026-05-24 | -- | $0.004813 | $0.004802 | -- | -- |
2026-05-23 | -- | $0.004813 | $0.004802 | -- | -- |
2026-05-22 | -- | $0.004818 | $0.004759 | -- | -- |
2026-05-21 | $0.004826 | $0.004929 | $0.004741 | $0.004767 | 292.35 |
2026-05-20 | $0.004650 | $0.004928 | $0.004645 | $0.004820 | 2,118.29 |
2026-05-19 | $0.004690 | $0.004728 | $0.004638 | $0.004647 | 65.56 |
2026-05-18 | -- | $0.004847 | $0.004678 | $0.004690 | 167.21 |
您可以在哪裡購買 GAINS
關於 GAINS 價格歷史數據
GAINS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAINS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAINS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.86。另一方面，GAINS 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAINS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GAINS，那麼他目前將獲得 $1.86 的可觀利潤。
按照設計，GAINS 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，GAINS 的流通供應量約為 57,857,241.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GAINS 歷史數據案例
以下是 GAINS 歷史數據在 GAINS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAINS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAINS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAINS 歷史數據集，交易者可以獲取 GAINS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAINS 的風險。他們還可以確定資產 GAINS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAINS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAINS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAINS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
