Galactica.com 價格歷史
(GNET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.004303 | $0.004442 | $0.004144 | $0.004249 | 391.93 |
2026-06-05 | $0.004590 | $0.004622 | $0.004250 | $0.004298 | 682.48 |
2026-06-04 | $0.004892 | $0.004844 | $0.004467 | $0.004576 | 1,617.68 |
2026-06-03 | $0.005081 | $0.005129 | $0.004806 | $0.004828 | 2,468.48 |
2026-06-02 | $0.005199 | $0.005334 | $0.005046 | $0.005081 | 395.03 |
2026-06-01 | $0.005480 | $0.005478 | $0.005177 | $0.005199 | 799.49 |
2026-05-31 | -- | $0.005580 | $0.005423 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.005580 | $0.005423 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.005580 | $0.005423 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.005580 | $0.005423 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.005553 | $0.005605 | $0.005484 | $0.005502 | 165.21 |
2026-05-26 | $0.005652 | $0.005698 | $0.005553 | $0.005556 | 173.34 |
2026-05-25 | $0.005676 | $0.005814 | $0.005620 | $0.005652 | 786.32 |
2026-05-24 | $0.005630 | $0.005820 | $0.005623 | $0.005683 | 207.76 |
2026-05-23 | $0.005861 | $0.005884 | $0.005592 | $0.005630 | 653.24 |
2026-05-22 | $0.005896 | $0.005961 | $0.005759 | $0.005865 | 691.95 |
2026-05-21 | $0.006008 | $0.006046 | $0.005825 | $0.005874 | 1,170.98 |
2026-05-20 | $0.005894 | $0.006018 | $0.005869 | $0.006008 | 921.79 |
2026-05-19 | $0.006001 | $0.006083 | $0.005874 | $0.005894 | 102.2 |
2026-05-18 | $0.006056 | $0.006109 | $0.005913 | $0.006005 | 448.16 |
您可以在哪裡購買 GNET
關於 GNET 價格歷史數據
GNET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GNET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GNET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1084。另一方面，GNET 價格軌跡的最低點（通常稱為「GNET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GNET，那麼他目前將獲得 $0.1043 的可觀利潤。
按照設計，GNET 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，GNET 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GNET 歷史數據案例
以下是 GNET 歷史數據在 GNET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GNET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GNET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GNET 歷史數據集，交易者可以獲取 GNET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GNET 的風險。他們還可以確定資產 GNET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GNET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GNET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GNET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
