Gama Token 價格歷史
(GAMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2095 | $0.2142 | $0.2072 | $0.2087 | 165,119.54 |
2026-06-04 | $0.2158 | $0.2173 | $0.2076 | $0.2094 | 161,949.21 |
2026-06-03 | $0.2173 | $0.2181 | $0.2128 | $0.2158 | 168,555.45 |
2026-06-02 | $0.2220 | $0.2233 | $0.2164 | $0.2173 | 186,549.96 |
2026-06-01 | $0.2242 | $0.2292 | $0.2204 | $0.2218 | 257,736.15 |
2026-05-31 | -- | $0.2168 | $0.2101 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2168 | $0.2101 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2168 | $0.2101 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.2168 | $0.2101 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2158 | $0.2168 | $0.2101 | $0.2118 | 54,715.68 |
2026-05-26 | $0.2192 | $0.2203 | $0.2113 | $0.2155 | 7,251.22 |
2026-05-25 | $0.2112 | $0.2271 | $0.2072 | $0.2192 | 66,679.76 |
2026-05-24 | $0.2139 | $0.2165 | $0.2106 | $0.2113 | 226,352.52 |
2026-05-23 | $0.2243 | $0.2258 | $0.2118 | $0.2139 | 306,013.03 |
2026-05-22 | $0.2348 | $0.2351 | $0.2242 | $0.2242 | 192,880.36 |
2026-05-21 | $0.2333 | $0.2382 | $0.2245 | $0.2348 | 132,567.9 |
2026-05-20 | $0.2216 | $0.2420 | $0.2163 | $0.2337 | 87,608.45 |
2026-05-19 | $0.2091 | $0.2244 | $0.2071 | $0.2213 | 115,299.28 |
2026-05-18 | $0.2126 | $0.2155 | $0.2066 | $0.2083 | 213,800.89 |
2026-05-17 | $0.2177 | $0.2177 | $0.2117 | $0.2127 | 223,622.28 |
您可以在哪裡購買 GAMA
關於 GAMA 價格歷史數據
GAMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAMA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8732。另一方面，GAMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAMA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GAMA，那麼他目前將獲得 $0.6810 的可觀利潤。
按照設計，GAMA 的總供應量將達到 100,028,849 個。截至目目前，GAMA 的流通供應量約為 100,028,849 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GAMA 歷史數據案例
以下是 GAMA 歷史數據在 GAMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAMA 歷史數據集，交易者可以獲取 GAMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAMA 的風險。他們還可以確定資產 GAMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
