Gama Token 價格歷史
(GAMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2023 | $0.2036 | $0.2004 | $0.2017 | 77,704.88 |
2026-07-25 | $0.2001 | $0.2024 | $0.1990 | $0.2024 | 77,599.97 |
2026-07-24 | $0.2012 | $0.2025 | $0.1994 | $0.2001 | 57,565.05 |
2026-07-23 | -- | $0.2046 | $0.2008 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2083 | $0.2116 | $0.2032 | $0.2054 | 82,480.95 |
2026-07-21 | $0.2050 | $0.2092 | $0.2003 | $0.2083 | 54,314.19 |
2026-07-20 | $0.2033 | $0.2065 | $0.2031 | $0.2050 | 41,538.22 |
2026-07-19 | $0.1998 | $0.2044 | $0.2003 | $0.2033 | 50,044.69 |
2026-07-18 | $0.2019 | $0.2022 | $0.1988 | $0.2000 | 73,681.75 |
2026-07-17 | $0.1950 | $0.2029 | $0.1943 | $0.2018 | 82,083.06 |
2026-07-16 | $0.1968 | $0.1975 | $0.1943 | $0.1951 | 73,024.66 |
2026-07-15 | $0.1958 | $0.1975 | $0.1941 | $0.1969 | 72,221.46 |
2026-07-14 | $0.1936 | $0.1960 | $0.1929 | $0.1958 | 70,269.84 |
2026-07-13 | $0.1949 | $0.1962 | $0.1932 | $0.1944 | 28,522.42 |
2026-07-12 | $0.1965 | $0.1967 | $0.1942 | $0.1949 | 458.44 |
2026-07-11 | $0.1965 | $0.1967 | $0.1949 | $0.1965 | 548.9 |
2026-07-10 | $0.1949 | $0.1971 | $0.1938 | $0.1965 | 10,014.88 |
2026-07-09 | $0.1945 | $0.1979 | $0.1943 | $0.1957 | 18,014.7 |
2026-07-08 | $0.1983 | $0.1979 | $0.1944 | $0.1945 | 8,354.71 |
2026-07-07 | $0.1989 | $0.2005 | $0.1971 | $0.1976 | 21,383.09 |
您可以在哪裡購買 GAMA
關於 GAMA 價格歷史數據
GAMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAMA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8732。另一方面，GAMA 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAMA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GAMA，那麼他目前將獲得 $0.6810 的可觀利潤。
按照設計，GAMA 的總供應量將達到 100,028,949 個。截至目目前，GAMA 的流通供應量約為 100,028,949 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GAMA 歷史數據案例
以下是 GAMA 歷史數據在 GAMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAMA 歷史數據集，交易者可以獲取 GAMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAMA 的風險。他們還可以確定資產 GAMA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAMA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAMA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAMA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
