GameFi.org 價格歷史
(GAFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2309 | $0.2324 | $0.2233 | $0.2243 | 25,915.8 |
2026-06-04 | $0.2408 | $0.2402 | $0.2276 | $0.2311 | 47,329.69 |
2026-06-03 | $0.2517 | $0.2522 | $0.2379 | $0.2408 | 41,127.98 |
2026-06-02 | $0.2589 | $0.2619 | $0.2503 | $0.2517 | 37,488.91 |
2026-06-01 | $0.2739 | $0.2737 | $0.2566 | $0.2580 | 39,667.53 |
2026-05-31 | -- | $0.2571 | $0.2525 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2571 | $0.2525 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2571 | $0.2525 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.2571 | $0.2525 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2568 | $0.2584 | $0.2542 | $0.2544 | 19,154.2 |
2026-05-26 | $0.2621 | $0.2623 | $0.2557 | $0.2568 | 25,292.34 |
2026-05-25 | $0.2581 | $0.2633 | $0.2580 | $0.2620 | 26,788.99 |
2026-05-24 | $0.2569 | $0.2602 | $0.2566 | $0.2582 | 35,577.08 |
2026-05-23 | $0.2622 | $0.2634 | $0.2553 | $0.2569 | 117,630.27 |
2026-05-22 | $0.2660 | $0.2672 | $0.2616 | $0.2622 | 76,476.73 |
2026-05-21 | $0.2658 | $0.2680 | $0.2642 | $0.2664 | 73,725.75 |
2026-05-20 | $0.2685 | $0.2700 | $0.2638 | $0.2678 | 51,903.09 |
2026-05-19 | $0.2713 | $0.2767 | $0.2685 | $0.2685 | 43,012.66 |
2026-05-18 | $0.2753 | $0.2759 | $0.2697 | $0.2709 | 89,241.15 |
2026-05-17 | $0.2754 | $0.2778 | $0.2725 | $0.2753 | 72,935.37 |
您可以在哪裡購買 GAFI
關於 GAFI 價格歷史數據
GAFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAFI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $352.17。另一方面，GAFI 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAFI 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 GAFI，那麼他目前將獲得 $352.17 的可觀利潤。
按照設計，GAFI 的總供應量將達到 14,954,970 個。截至目目前，GAFI 的流通供應量約為 10,945,062.86 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GAFI 歷史數據案例
以下是 GAFI 歷史數據在 GAFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAFI 歷史數據集，交易者可以獲取 GAFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAFI 的風險。他們還可以確定資產 GAFI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAFI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAFI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAFI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
