Gamestop xStock 價格歷史
(GMEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $21.48 | $22.47 | $21.47 | $22.20 | 56,615.08 |
2026-09-16 | $21.28 | $21.73 | $21.21 | $21.48 | 275,580.26 |
2026-09-15 | $21.74 | $22.00 | $21.28 | $21.29 | 174,358.67 |
2026-09-14 | $21.41 | $21.76 | $20.92 | $21.76 | 226,945.7 |
2026-09-13 | $21.40 | $21.58 | $21.23 | $21.45 | 265,963.4 |
2026-09-12 | $20.97 | $21.65 | $20.91 | $21.38 | 1,571,688.19 |
2026-09-11 | $20.34 | $35.22 | $20.12 | $20.98 | 2,239,462.38 |
2026-09-10 | $20.22 | $20.37 | $19.75 | $20.34 | 623,429.43 |
2026-09-09 | $19.09 | $20.44 | $18.64 | $20.44 | 1,296,429.18 |
2026-09-08 | $19.31 | $20.29 | $18.70 | $19.07 | 793,318.05 |
2026-09-07 | $20.32 | $22.19 | $19.20 | $19.31 | 434,941.93 |
2026-09-06 | $19.43 | $22.88 | $19.18 | $20.02 | 56,322.2 |
2026-09-05 | $19.24 | $19.43 | $19.16 | $19.43 | 7,987.8 |
2026-09-04 | $19.08 | $19.99 | $19.02 | $19.24 | 18,220.46 |
2026-09-03 | $18.85 | $19.25 | $18.72 | $19.08 | 39,944.54 |
2026-09-02 | $18.59 | $19.07 | $18.47 | $18.85 | 26,695.67 |
2026-09-01 | $18.74 | $18.66 | $18.33 | $18.59 | 38,658.42 |
2026-08-31 | $18.08 | $18.97 | $17.71 | $18.61 | 117,173.94 |
2026-08-30 | $17.94 | $18.26 | $17.92 | $18.08 | 30,710.7 |
2026-08-29 | $18.17 | $18.37 | $17.89 | $17.94 | 40,467.95 |
您可以在哪裡購買 GMEX
關於 GMEX 價格歷史數據
GMEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GMEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GMEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $175.86。另一方面，GMEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「GMEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GMEX，那麼他目前將獲得 $161.68 的可觀利潤。
按照設計，GMEX 的總供應量將達到 4,729,169.19 個。截至目目前，GMEX 的流通供應量約為 58,445.27 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GMEX 歷史數據案例
以下是 GMEX 歷史數據在 GMEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GMEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GMEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GMEX 歷史數據集，交易者可以獲取 GMEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GMEX 的風險。他們還可以確定資產 GMEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GMEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GMEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GMEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
