
gBLUE 價格歷史
(GBLUE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $5.96 | $6.46 | $5.49 | $6.17 | 974.78 |
2026-06-05 | $6.59 | $6.71 | $5.70 | $5.95 | 697.41 |
2026-06-04 | $6.83 | $7.02 | $6.54 | $6.75 | 546.47 |
2026-06-03 | $7.66 | $7.80 | $6.82 | $6.83 | 1,263.74 |
2026-06-02 | $7.56 | $7.97 | $7.44 | $7.69 | 678.52 |
2026-06-01 | $7.95 | $8.30 | $7.56 | $7.67 | 1,253.11 |
2026-05-31 | -- | $8.90 | $7.98 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $8.90 | $7.98 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $8.90 | $7.98 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $8.90 | $7.98 | -- | -- |
2026-05-27 | $8.98 | $9.15 | $8.26 | $8.34 | 842.43 |
2026-05-26 | $9.78 | $9.75 | $8.98 | $8.99 | 753.09 |
2026-05-25 | $9.84 | $10.07 | $9.39 | $9.79 | 1,327.09 |
2026-05-24 | $10.06 | $10.38 | $9.78 | $10.03 | 1,130.85 |
2026-05-23 | $11.46 | $11.20 | $9.95 | $10.06 | 910.93 |
2026-05-22 | $11.55 | $11.81 | $10.73 | $11.46 | 3,590.83 |
2026-05-21 | $12.01 | $12.26 | $11.42 | $11.57 | 1,111.72 |
2026-05-20 | $14.37 | $14.80 | $11.99 | $12.01 | 9,674.29 |
2026-05-19 | $13.78 | $16.52 | $12.64 | $14.66 | 20,157.6 |
2026-05-18 | $14.45 | $15.30 | $13.73 | $13.80 | 10,152.99 |
您可以在哪裡購買 GBLUE
關於 GBLUE 價格歷史數據
GBLUE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GBLUE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GBLUE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $26.16。另一方面,GBLUE 價格軌跡的最低點(通常稱為「GBLUE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GBLUE,那麼他目前將獲得 $21.76 的可觀利潤。
按照設計,GBLUE 的總供應量將達到 36,056.83 個。截至目目前,GBLUE 的流通供應量約為 36,056.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GBLUE 歷史數據案例
以下是 GBLUE 歷史數據在 GBLUE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GBLUE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GBLUE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GBLUE 歷史數據集,交易者可以獲取 GBLUE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GBLUE 的風險。他們還可以確定資產 GBLUE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GBLUE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GBLUE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GBLUE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

