Gems VIP 價格歷史
(GEMS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.003706 | $0.003887 | $0.003656 | $0.003872 | 244,574.33 |
2026-09-17 | $0.003473 | $0.003713 | $0.003441 | $0.003704 | 216,868.88 |
2026-09-16 | $0.003514 | $0.003538 | $0.003429 | $0.003468 | 167,658.79 |
2026-09-15 | $0.003628 | $0.003761 | $0.003474 | $0.003513 | 135,083.84 |
2026-09-14 | $0.003603 | $0.003657 | $0.003572 | $0.003626 | 199,399.93 |
2026-09-13 | $0.003680 | $0.003681 | $0.003567 | $0.003603 | 166,348.04 |
2026-09-12 | $0.003739 | $0.003736 | $0.003638 | $0.003681 | 184,656.02 |
2026-09-11 | $0.003687 | $0.003799 | $0.003537 | $0.003717 | 192,446.15 |
2026-09-10 | $0.003791 | $0.003799 | $0.003648 | $0.003691 | 254,068.7 |
2026-09-09 | $0.003796 | $0.003836 | $0.003765 | $0.003790 | 195,511.69 |
2026-09-08 | $0.003761 | $0.003808 | $0.003722 | $0.003799 | 153,401.77 |
2026-09-07 | $0.003773 | $0.003840 | $0.003758 | $0.003758 | 222,959.71 |
2026-09-06 | $0.003739 | $0.003835 | $0.003740 | $0.003774 | 218,936.87 |
2026-09-05 | $0.003729 | $0.003741 | $0.003716 | $0.003740 | 241,702.58 |
2026-09-04 | $0.004073 | $0.004069 | $0.003706 | $0.003727 | 35,937.21 |
2026-09-03 | $0.004660 | $0.004693 | $0.003966 | $0.004082 | 134,531.53 |
2026-09-02 | $0.004877 | $0.004871 | $0.004660 | $0.004690 | 173,076.63 |
2026-09-01 | $0.005329 | $0.005355 | $0.004866 | $0.004876 | 138,638.07 |
2026-08-31 | $0.005501 | $0.005512 | $0.005170 | $0.005326 | 164,416.7 |
2026-08-30 | $0.005429 | $0.005516 | $0.005418 | $0.005503 | 141,058.63 |
您可以在哪裡購買 GEMS
關於 GEMS 價格歷史數據
GEMS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GEMS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GEMS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3202。另一方面，GEMS 價格軌跡的最低點（通常稱為「GEMS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GEMS，那麼他目前將獲得 $0.3168 的可觀利潤。
按照設計，GEMS 的總供應量將達到 837,927,748.08 個。截至目目前，GEMS 的流通供應量約為 643,827,135.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GEMS 歷史數據案例
以下是 GEMS 歷史數據在 GEMS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GEMS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GEMS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GEMS 歷史數據集，交易者可以獲取 GEMS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GEMS 的風險。他們還可以確定資產 GEMS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GEMS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GEMS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GEMS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
