Get AI 價格歷史
(GET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0987 | $0.1041 | $0.0928 | $0.0937 | 13,017.65 |
2026-06-04 | $0.1292 | $0.1288 | $0.0978 | $0.0995 | 14,445.98 |
2026-06-03 | $0.1306 | $0.1478 | $0.1265 | $0.1294 | 22,271.75 |
2026-06-02 | $0.1348 | $0.1671 | $0.1306 | $0.1314 | 21,744.9 |
2026-06-01 | $0.1731 | $0.1715 | $0.1330 | $0.1348 | 20,826.16 |
2026-05-31 | -- | $0.1901 | $0.1688 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1901 | $0.1688 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1901 | $0.1688 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1901 | $0.1688 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1852 | $0.1869 | $0.1693 | $0.1719 | 18,641.72 |
2026-05-26 | $0.2221 | $0.2217 | $0.1852 | $0.1869 | 29,177.35 |
2026-05-25 | $0.2732 | $0.2750 | $0.2213 | $0.2225 | 33,183.8 |
2026-05-24 | $0.2618 | $0.2760 | $0.2550 | $0.2726 | 34,662.01 |
2026-05-23 | $0.2451 | $0.3060 | $0.2359 | $0.2615 | 46,911.54 |
2026-05-22 | $0.2603 | $0.3175 | $0.2432 | $0.2438 | 48,083.8 |
2026-05-21 | $0.1456 | $0.3178 | $0.1425 | $0.2599 | 67,876.25 |
2026-05-20 | $0.1506 | $0.1702 | $0.1431 | $0.1449 | 22,622.14 |
2026-05-19 | $0.1529 | $0.1890 | $0.1503 | $0.1503 | 27,450.7 |
2026-05-18 | $0.1557 | $0.1787 | $0.1527 | $0.1529 | 22,739.78 |
2026-05-17 | $0.1520 | $0.1869 | $0.1523 | $0.1554 | 27,833.59 |
您可以在哪裡購買 GET
關於 GET 價格歷史數據
GET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.99。另一方面，GET 價格軌跡的最低點（通常稱為「GET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GET，那麼他目前將獲得 $7.96 的可觀利潤。
按照設計，GET 的總供應量將達到 547,000,000 個。截至目目前，GET 的流通供應量約為 4,442,119.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GET 歷史數據案例
以下是 GET 歷史數據在 GET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GET 歷史數據集，交易者可以獲取 GET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GET 的風險。他們還可以確定資產 GET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
