Get AI 價格歷史
(GET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.004365 | $0.004638 | $0.004336 | $0.004528 | 4,590.39 |
2026-07-25 | $0.005501 | $0.005624 | $0.004322 | $0.004344 | 3,655.02 |
2026-07-24 | $0.008037 | $0.007963 | $0.005454 | $0.005494 | 2,329.77 |
2026-07-23 | -- | $0.0102 | $0.008190 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.008926 | $0.009765 | $0.008703 | $0.008997 | 4,247.05 |
2026-07-21 | $0.009161 | $0.009211 | $0.008860 | $0.008879 | 2,796.77 |
2026-07-20 | $0.009388 | $0.009388 | $0.009040 | $0.009163 | 534 |
2026-07-19 | $0.009388 | $0.009427 | $0.009257 | $0.009388 | 1,010.15 |
2026-07-18 | $0.0101 | $0.0102 | $0.009330 | $0.009390 | 3,300.01 |
2026-07-17 | $0.0116 | $0.0116 | $0.0101 | $0.0102 | 4,020.64 |
2026-07-16 | $0.0126 | $0.0127 | $0.0115 | $0.0116 | 3,462.5 |
2026-07-15 | $0.0120 | $0.0135 | $0.0121 | $0.0127 | 4,569.99 |
2026-07-14 | $0.0115 | $0.0121 | $0.0109 | $0.0121 | 4,196.45 |
2026-07-13 | $0.009834 | $0.0121 | $0.009556 | $0.0116 | 5,152.32 |
2026-07-12 | $0.0162 | $0.0160 | $0.009563 | $0.009839 | 7,590.07 |
2026-07-11 | $0.008521 | $0.0165 | $0.008463 | $0.0162 | 8,480.71 |
2026-07-10 | $0.009496 | $0.009613 | $0.008511 | $0.008566 | 3,521.7 |
2026-07-09 | $0.008314 | $0.009582 | $0.008275 | $0.009496 | 4,083.4 |
2026-07-08 | $0.008303 | $0.008773 | $0.008240 | $0.008304 | 3,462.06 |
2026-07-07 | $0.007049 | $0.008303 | $0.007064 | $0.008300 | 3,895.06 |
您可以在哪裡購買 GET
關於 GET 價格歷史數據
GET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.99。另一方面，GET 價格軌跡的最低點（通常稱為「GET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GET，那麼他目前將獲得 $7.99 的可觀利潤。
按照設計，GET 的總供應量將達到 547,000,000 個。截至目目前，GET 的流通供應量約為 18,168,811.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GET 歷史數據案例
以下是 GET 歷史數據在 GET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GET 歷史數據集，交易者可以獲取 GET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GET 的風險。他們還可以確定資產 GET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
