GhostwareOS 價格歷史
(GHOST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001271 | $0.001278 | $0.001094 | $0.001206 | 10,737.4 |
2026-07-25 | $0.001190 | $0.001301 | $0.001119 | $0.001271 | 7,262.33 |
2026-07-24 | $0.001281 | $0.001281 | $0.001137 | $0.001190 | 9,853.6 |
2026-07-23 | $0.001246 | $0.001351 | $0.001188 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001358 | $0.001356 | $0.001246 | $0.001246 | 6,195.58 |
2026-07-21 | $0.001243 | $0.001380 | $0.001212 | $0.001358 | 15,415.71 |
2026-07-20 | $0.001294 | $0.001284 | $0.001140 | $0.001243 | 15,725.69 |
2026-07-19 | $0.001310 | $0.001401 | $0.001077 | $0.001294 | 25,122.95 |
2026-07-18 | $0.001247 | $0.001458 | $0.001246 | $0.001310 | 17,926.13 |
2026-07-17 | $0.001161 | $0.001256 | $0.000945 | $0.001251 | 31,617.78 |
2026-07-16 | $0.001171 | $0.001247 | $0.001113 | $0.001161 | 17,594.22 |
2026-07-15 | $0.001302 | $0.001303 | $0.001163 | $0.001169 | 19,459.07 |
2026-07-14 | $0.001257 | $0.001304 | $0.001193 | $0.001301 | 7,651.76 |
2026-07-13 | $0.001272 | $0.001323 | $0.001195 | $0.001257 | 9,398.95 |
2026-07-12 | $0.001210 | $0.001380 | $0.001178 | $0.001273 | 21,049.87 |
2026-07-11 | $0.001282 | $0.001338 | $0.001200 | $0.001211 | 9,630.16 |
2026-07-10 | $0.001206 | $0.001319 | $0.001147 | $0.001279 | 20,861.44 |
2026-07-09 | $0.001250 | $0.001298 | $0.001154 | $0.001206 | 16,821.19 |
2026-07-08 | $0.001377 | $0.001345 | $0.001150 | $0.001250 | 32,407.94 |
2026-07-07 | $0.001244 | $0.001446 | $0.001223 | $0.001306 | 50,291.18 |
您可以在哪裡購買 GHOST
關於 GHOST 價格歷史數據
GHOST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GHOST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GHOST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0260。另一方面，GHOST 價格軌跡的最低點（通常稱為「GHOST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GHOST，那麼他目前將獲得 $0.0251 的可觀利潤。
按照設計，GHOST 的總供應量將達到 999,721,235.75 個。截至目目前，GHOST 的流通供應量約為 999,721,235.75 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GHOST 歷史數據案例
以下是 GHOST 歷史數據在 GHOST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GHOST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GHOST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GHOST 歷史數據集，交易者可以獲取 GHOST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GHOST 的風險。他們還可以確定資產 GHOST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GHOST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GHOST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GHOST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
