GIGADOT 價格歷史
(GDOT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.8229 | $0.8310 | $0.8128 | $0.8250 | 328.8 |
2026-07-25 | $0.7989 | $0.8240 | $0.7978 | $0.8220 | 3,512.41 |
2026-07-24 | $0.8148 | $0.8199 | $0.7918 | $0.7989 | 6,217.84 |
2026-07-23 | -- | $0.8529 | $0.8108 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.8559 | $0.8578 | $0.8338 | $0.8438 | 5,505.96 |
2026-07-21 | $0.8218 | $0.8678 | $0.8188 | $0.8559 | 5,527 |
2026-07-20 | $0.8248 | $0.8268 | $0.8019 | $0.8228 | 14,311.86 |
2026-07-19 | $0.8329 | $0.8389 | $0.8228 | $0.8229 | 6,660.63 |
2026-07-18 | $0.8488 | $0.8639 | $0.8308 | $0.8318 | 12.34 |
2026-07-17 | $0.8539 | $0.8719 | $0.8348 | $0.8488 | 4,928.98 |
2026-07-16 | $0.8567 | $0.8569 | $0.8298 | $0.8539 | 8,344.88 |
2026-07-15 | $0.8527 | $0.8657 | $0.8438 | $0.8567 | 4,339.5 |
2026-07-14 | $0.8377 | $0.8587 | $0.8268 | $0.8527 | 8,458.87 |
2026-07-13 | $0.8448 | $0.8557 | $0.8258 | $0.8377 | 776.31 |
2026-07-12 | $0.8787 | $0.8838 | $0.8408 | $0.8448 | 2,735.92 |
2026-07-11 | $0.8728 | $0.8848 | $0.8688 | $0.8787 | 20,740.16 |
2026-07-10 | $0.8288 | $0.8908 | $0.8228 | $0.8728 | 9,239.45 |
2026-07-09 | $0.8208 | $0.8378 | $0.8188 | $0.8278 | 2.89 |
2026-07-08 | $0.8748 | $0.8758 | $0.8168 | $0.8208 | 12,575.83 |
2026-07-07 | $0.8818 | $0.8987 | $0.8538 | $0.8728 | 60,666.65 |
您可以在哪裡購買 GDOT
關於 GDOT 價格歷史數據
GDOT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GDOT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GDOT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.82。另一方面，GDOT 價格軌跡的最低點（通常稱為「GDOT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GDOT，那麼他目前將獲得 $4.03 的可觀利潤。
按照設計，GDOT 的總供應量將達到 4,256,515.08 個。截至目目前，GDOT 的流通供應量約為 4,256,515.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GDOT 歷史數據案例
以下是 GDOT 歷史數據在 GDOT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GDOT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GDOT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GDOT 歷史數據集，交易者可以獲取 GDOT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GDOT 的風險。他們還可以確定資產 GDOT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GDOT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GDOT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GDOT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
