
Giveth 價格歷史
(GIV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.000591 | $0.000600 | $0.000530 | $0.000555 | 479.35 |
2026-06-05 | $0.000644 | $0.000660 | $0.000580 | $0.000591 | 186.45 |
2026-06-04 | $0.000664 | $0.000680 | $0.000600 | $0.000644 | 526.05 |
2026-06-03 | $0.000695 | $0.000700 | $0.000650 | $0.000663 | 1,018.26 |
2026-06-02 | $0.000664 | $0.000690 | $0.000640 | $0.000692 | 3,005.13 |
2026-06-01 | $0.000729 | $0.000680 | $0.000650 | $0.000660 | 128.69 |
2026-05-31 | $0.000680 | $0.000680 | $0.000660 | $0.000669 | 24.33 |
2026-05-30 | $0.000664 | $0.000700 | $0.000660 | $0.000680 | 109.84 |
2026-05-29 | $0.000661 | $0.000680 | $0.000650 | $0.000664 | 101.1 |
2026-05-28 | $0.000711 | $0.000700 | $0.000640 | $0.000661 | 61.87 |
2026-05-27 | $0.000682 | $0.000700 | $0.000650 | $0.000711 | 623.66 |
2026-05-26 | $0.000761 | $0.000760 | $0.000660 | $0.000681 | 1,251.18 |
2026-05-25 | $0.000723 | $0.000740 | $0.000710 | $0.000761 | 169.4 |
2026-05-24 | $0.000720 | $0.000740 | $0.000710 | $0.000723 | 256.89 |
2026-05-23 | $0.000752 | $0.000750 | $0.000700 | $0.000720 | 132.28 |
2026-05-22 | $0.000771 | $0.000760 | $0.000730 | $0.000748 | 69.96 |
2026-05-21 | $0.000788 | $0.000750 | $0.000720 | $0.000769 | 4.82 |
2026-05-20 | $0.000751 | $0.000740 | $0.000710 | $0.000788 | 392.65 |
2026-05-19 | $0.000782 | $0.000750 | $0.000720 | $0.000750 | 68.28 |
2026-05-18 | $0.000784 | $0.000760 | $0.000720 | $0.000783 | 193.16 |
您可以在哪裡購買 GIV
關於 GIV 價格歷史數據
GIV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GIV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GIV 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.02。另一方面,GIV 價格軌跡的最低點(通常稱為「GIV 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GIV,那麼他目前將獲得 $1.02 的可觀利潤。
按照設計,GIV 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,GIV 的流通供應量約為 383,521,553 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GIV 歷史數據案例
以下是 GIV 歷史數據在 GIV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GIV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GIV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GIV 歷史數據集,交易者可以獲取 GIV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GIV 的風險。他們還可以確定資產 GIV 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GIV 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GIV 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GIV 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

