Global X Copper Miners ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史
(COPXON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $85.98 | $88.36 | $83.36 | $87.34 | 734,740.78 |
2026-09-16 | $84.19 | $88.05 | $83.76 | $86.00 | 670,894.21 |
2026-09-15 | $85.56 | $90.03 | $82.94 | $84.17 | 673,381.33 |
2026-09-14 | $89.48 | $89.87 | $83.43 | $85.67 | 644,537.8 |
2026-09-13 | $89.60 | $89.72 | $89.01 | $89.54 | 645,584.17 |
2026-09-12 | $89.28 | $89.72 | $88.28 | $89.51 | 661,607.54 |
2026-09-11 | $89.14 | $91.97 | $87.61 | $89.18 | 720,003.83 |
2026-09-10 | $94.93 | $97.03 | $88.50 | $89.02 | 711,042.14 |
2026-09-09 | $95.44 | $99.24 | $94.42 | $94.91 | 821,658.1 |
2026-09-08 | $91.45 | $96.15 | $90.65 | $95.23 | 763,332.3 |
2026-09-07 | $91.01 | $91.61 | $90.19 | $91.47 | 655,661.29 |
2026-09-06 | $90.84 | $91.29 | $89.92 | $90.93 | 697,928.97 |
2026-09-05 | $91.24 | $91.42 | $90.37 | $90.89 | 656,576.38 |
2026-09-04 | $91.19 | $92.92 | $90.16 | $91.18 | 679,800.69 |
2026-09-03 | $89.91 | $92.55 | $89.33 | $91.19 | 665,061.03 |
2026-09-02 | $91.29 | $94.91 | $88.55 | $90.12 | 671,873.47 |
2026-09-01 | $92.74 | $94.03 | $90.79 | $91.39 | 726,219.52 |
2026-08-31 | $94.70 | $95.71 | $92.55 | $92.65 | 650,330.31 |
2026-08-30 | $94.57 | $94.79 | $94.03 | $94.65 | 603,712.8 |
2026-08-29 | $95.89 | $95.02 | $94.03 | $94.53 | 613,470.76 |
您可以在哪裡購買 COPXON
關於 COPXON 價格歷史數據
COPXON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COPXON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COPXON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $135.86。另一方面，COPXON 價格軌跡的最低點（通常稱為「COPXON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 COPXON，那麼他目前將獲得 $70.58 的可觀利潤。
按照設計，COPXON 的總供應量將達到 21,809.67 個。截至目目前，COPXON 的流通供應量約為 21,809.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
COPXON 歷史數據案例
以下是 COPXON 歷史數據在 COPXON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COPXON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COPXON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COPXON 歷史數據集，交易者可以獲取 COPXON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COPXON 的風險。他們還可以確定資產 COPXON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 COPXON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COPXON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COPXON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
