
Global X Copper Miners ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史
(COPXON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-14 | $84.02 | $85.65 | $82.72 | $84.09 | 15,245.15 |
2026-06-13 | $85.54 | $89.35 | $83.94 | $84.01 | 428,002.45 |
2026-06-12 | $80.21 | $86.55 | $80.25 | $85.54 | 450,401.73 |
2026-06-11 | $78.26 | $80.66 | $77.05 | $80.39 | 460,519.61 |
2026-06-10 | $79.82 | $81.00 | $77.99 | $78.27 | 426,546.6 |
2026-06-09 | $81.86 | $82.85 | $77.99 | $79.98 | 19,114.8 |
2026-06-08 | $83.22 | $83.94 | $81.00 | $81.93 | 478,540.96 |
2026-06-07 | $82.71 | $83.95 | $82.26 | $83.04 | 415,011.9 |
2026-06-06 | $82.82 | $83.15 | $80.46 | $82.82 | 448,819.28 |
2026-06-05 | $89.27 | $90.76 | $82.11 | $82.70 | 568,128.04 |
2026-06-04 | $90.28 | $91.41 | $88.52 | $89.31 | 558,578.83 |
2026-06-03 | $92.82 | $93.71 | $89.27 | $90.22 | 728,447.91 |
2026-06-02 | $88.47 | $94.01 | $88.40 | $93.50 | 26,487.85 |
2026-06-01 | $83.87 | $89.21 | $83.68 | $88.36 | 843,171.34 |
2026-05-31 | $86.22 | $86.87 | $82.29 | $83.77 | 24,764.58 |
2026-05-30 | $87.65 | $88.51 | $85.75 | $86.03 | 25,056.23 |
2026-05-29 | $87.16 | $89.15 | $86.59 | $87.67 | 24,407.28 |
2026-05-28 | $85.29 | $87.62 | $83.69 | $87.11 | 25,255.73 |
2026-05-27 | $86.11 | $87.57 | $84.91 | $85.31 | 749,309.69 |
2026-05-26 | $82.47 | $87.38 | $80.01 | $86.17 | 799,658.82 |
您可以在哪裡購買 COPXON
關於 COPXON 價格歷史數據
COPXON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COPXON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COPXON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $135.86。另一方面,COPXON 價格軌跡的最低點(通常稱為「COPXON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 COPXON,那麼他目前將獲得 $70.58 的可觀利潤。
按照設計,COPXON 的總供應量將達到 21,809.67 個。截至目目前,COPXON 的流通供應量約為 21,809.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
COPXON 歷史數據案例
以下是 COPXON 歷史數據在 COPXON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COPXON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COPXON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COPXON 歷史數據集,交易者可以獲取 COPXON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COPXON 的風險。他們還可以確定資產 COPXON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 COPXON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COPXON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COPXON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

