GlobalChainZ 價格歷史
(GCZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0546 | $0.0833 | $0.0543 | $0.0568 | 70,586.65 |
2026-09-16 | $0.0559 | $0.0823 | $0.0542 | $0.0546 | 68,531.83 |
2026-09-15 | $0.0605 | $0.0798 | $0.0545 | $0.0574 | 71,823.03 |
2026-09-14 | $0.0571 | $0.0756 | $0.0551 | $0.0708 | 83,265.11 |
2026-09-13 | $0.0573 | $0.0779 | $0.0551 | $0.0648 | 76,970.84 |
2026-09-12 | $0.0562 | $0.0770 | $0.0554 | $0.0658 | 77,973.98 |
2026-09-11 | $0.0563 | $0.0832 | $0.0552 | $0.0605 | 70,455.39 |
2026-09-10 | $0.0574 | $0.0813 | $0.0554 | $0.0563 | 64,561.41 |
2026-09-09 | $0.0599 | $0.0781 | $0.0564 | $0.0566 | 66,121.94 |
2026-09-08 | $0.0567 | $0.0832 | $0.0561 | $0.0584 | 67,473.71 |
2026-09-07 | $0.0572 | $0.0858 | $0.0567 | $0.0575 | 68,993.04 |
2026-09-06 | $0.0573 | $0.0772 | $0.0572 | $0.0620 | 75,430.32 |
2026-09-05 | $0.0578 | $0.0796 | $0.0571 | $0.0573 | 67,780.52 |
2026-09-04 | $0.0591 | $0.0816 | $0.0565 | $0.0618 | 73,533.35 |
2026-09-03 | $0.0578 | $0.0795 | $0.0553 | $0.0665 | 80,554.92 |
2026-09-02 | $0.0560 | $0.0782 | $0.0549 | $0.0563 | 69,201.39 |
2026-09-01 | $0.0564 | $0.0740 | $0.0557 | $0.0575 | 70,478.87 |
2026-08-31 | $0.0582 | $0.0832 | $0.0555 | $0.0572 | 66,987.71 |
2026-08-30 | $0.0559 | $0.0742 | $0.0560 | $0.0574 | 70,377.47 |
2026-08-29 | $0.0564 | $0.0762 | $0.0555 | $0.0606 | 82,623.7 |
您可以在哪裡購買 GCZ
關於 GCZ 價格歷史數據
GCZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GCZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GCZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1291。另一方面，GCZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「GCZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 GCZ，那麼他目前將獲得 $0.1268 的可觀利潤。
按照設計，GCZ 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，GCZ 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GCZ 歷史數據案例
以下是 GCZ 歷史數據在 GCZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GCZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GCZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GCZ 歷史數據集，交易者可以獲取 GCZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GCZ 的風險。他們還可以確定資產 GCZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GCZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GCZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GCZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
