
GlobalFoundries (Ondo Tokenized) 價格歷史
(GFSON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $43.69 | $46.77 | $42.49 | $45.53 | 162,038.62 |
2026-09-16 | $42.72 | $44.43 | $42.26 | $43.63 | 160,383.87 |
2026-09-15 | $44.51 | $44.69 | $42.40 | $42.65 | 147,769.9 |
2026-09-14 | $47.23 | $47.24 | $44.29 | $44.59 | 180,687.19 |
2026-09-13 | $47.21 | $47.24 | $47.09 | $47.23 | 143,745.09 |
2026-09-12 | $46.83 | $47.69 | $46.42 | $47.19 | 158,661.2 |
2026-09-11 | $45.57 | $47.00 | $45.39 | $46.86 | 152,286.02 |
2026-09-10 | $46.05 | $46.34 | $44.58 | $45.52 | 160,833.12 |
2026-09-09 | $46.67 | $46.41 | $44.60 | $45.96 | 147,438.43 |
2026-09-08 | $44.92 | $46.77 | $44.92 | $46.62 | 207,132.82 |
2026-09-07 | $44.91 | $45.10 | $44.82 | $44.96 | 146,696.58 |
2026-09-06 | $44.96 | $45.10 | $44.83 | $45.02 | 148,200.25 |
2026-09-05 | $44.90 | $45.38 | $44.66 | $44.97 | 154,137.99 |
2026-09-04 | $44.12 | $45.81 | $43.93 | $44.90 | 150,142.31 |
2026-09-03 | $43.92 | $44.29 | $42.82 | $44.07 | 152,066.1 |
2026-09-02 | $44.48 | $44.65 | $43.26 | $43.94 | 121,044.23 |
2026-09-01 | $44.59 | $45.24 | $43.42 | $44.40 | 124,716.05 |
2026-08-31 | $44.91 | $45.78 | $44.41 | $44.54 | 156,465.96 |
2026-08-30 | $45.01 | $45.03 | $44.77 | $44.79 | 98,139.41 |
2026-08-29 | $45.29 | $45.07 | $44.60 | $45.01 | 112,408.49 |
您可以在哪裡購買 GFSON
關於 GFSON 價格歷史數據
GFSON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GFSON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GFSON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $86.52。另一方面,GFSON 價格軌跡的最低點(通常稱為「GFSON 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GFSON,那麼他目前將獲得 $44.38 的可觀利潤。
按照設計,GFSON 的總供應量將達到 681.24 個。截至目目前,GFSON 的流通供應量約為 681.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GFSON 歷史數據案例
以下是 GFSON 歷史數據在 GFSON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GFSON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GFSON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GFSON 歷史數據集,交易者可以獲取 GFSON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GFSON 的風險。他們還可以確定資產 GFSON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GFSON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GFSON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GFSON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


