
GMX 價格歷史
(GMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $5.27 | $5.54 | $5.05 | $5.38 | 5,103,226.83 |
2026-06-05 | $5.73 | $5.79 | $5.12 | $5.27 | 5,841,050.05 |
2026-06-04 | $6.42 | $6.46 | $5.57 | $5.73 | 5,747,964.23 |
2026-06-03 | $6.42 | $6.53 | $6.06 | $6.41 | 4,942,827.76 |
2026-06-02 | $6.64 | $7.03 | $6.39 | $6.41 | 4,812,801.67 |
2026-06-01 | $6.67 | $6.83 | $6.54 | $6.64 | 3,910,944.57 |
2026-05-31 | $6.62 | $6.84 | $6.62 | $6.67 | 25,324.99 |
2026-05-30 | $6.26 | $6.74 | $6.23 | $6.64 | 28,241.52 |
2026-05-29 | $6.10 | $6.30 | $6.11 | $6.26 | 22,248 |
2026-05-28 | $6.46 | $6.46 | $6.02 | $6.09 | 20,242.78 |
2026-05-27 | $6.42 | $6.53 | $6.37 | $6.46 | 3,333,823.67 |
2026-05-26 | $6.72 | $6.71 | $6.31 | $6.41 | 6,267,464.95 |
2026-05-25 | $6.73 | $6.86 | $6.63 | $6.72 | 4,072,964.51 |
2026-05-24 | $6.81 | $7.03 | $6.67 | $6.73 | 4,402,070.5 |
2026-05-23 | $6.86 | $6.96 | $6.68 | $6.81 | 4,210,101.12 |
2026-05-22 | $6.94 | $7.09 | $6.85 | $6.87 | 4,267,404.62 |
2026-05-21 | $6.67 | $7.01 | $6.60 | $6.95 | 6,787,875.79 |
2026-05-20 | $6.56 | $6.77 | $6.46 | $6.67 | 4,768,692.17 |
2026-05-19 | $6.51 | $6.81 | $6.49 | $6.55 | 5,293,944.8 |
2026-05-18 | $6.74 | $6.76 | $6.48 | $6.52 | 4,701,349.85 |
您可以在哪裡購買 GMX
關於 GMX 價格歷史數據
GMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GMX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $91.07。另一方面,GMX 價格軌跡的最低點(通常稱為「GMX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GMX,那麼他目前將獲得 $86.00 的可觀利潤。
按照設計,GMX 的總供應量將達到 10,411,413.36 個。截至目目前,GMX 的流通供應量約為 10,411,413.36 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GMX 歷史數據案例
以下是 GMX 歷史數據在 GMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GMX 歷史數據集,交易者可以獲取 GMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GMX 的風險。他們還可以確定資產 GMX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GMX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GMX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GMX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

