Göztepe S.K. Fan Token 價格歷史
(GOZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.1034 | $0.1049 | $0.1018 | $0.1044 | 18,504.52 |
2026-07-28 | $0.1043 | $0.1053 | $0.1015 | $0.1034 | 17,643.63 |
2026-07-27 | $0.1031 | $0.1090 | $0.1027 | $0.1043 | 43,098.6 |
2026-07-26 | $0.1054 | $0.1077 | $0.1024 | $0.1031 | 19,402.69 |
2026-07-25 | $0.1035 | $0.1076 | $0.0997 | $0.1054 | 45,170.75 |
2026-07-24 | $0.1052 | $0.1080 | $0.0995 | $0.1035 | 40,842.23 |
2026-07-23 | -- | $0.1044 | $0.1020 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1032 | $0.1074 | $0.0991 | $0.1027 | 49,041.66 |
2026-07-21 | $0.1019 | $0.1036 | $0.0995 | $0.1032 | 25,089.07 |
2026-07-20 | $0.1031 | $0.1097 | $0.1003 | $0.1019 | 63,134.75 |
2026-07-19 | $0.0992 | $0.1109 | $0.0980 | $0.1031 | 81,471.2 |
2026-07-18 | $0.0977 | $0.1122 | $0.0975 | $0.0995 | 104,224.47 |
2026-07-17 | $0.1052 | $0.1052 | $0.0975 | $0.0977 | 65,567.12 |
2026-07-16 | $0.1010 | $0.1105 | $0.0995 | $0.1052 | 72,970.32 |
2026-07-15 | $0.0985 | $0.1044 | $0.0974 | $0.1010 | 87,985.64 |
2026-07-14 | $0.0962 | $0.1135 | $0.0956 | $0.0984 | 141,133.87 |
2026-07-13 | $0.0968 | $0.0985 | $0.0945 | $0.0964 | 17,618.84 |
2026-07-12 | $0.0967 | $0.0988 | $0.0960 | $0.0968 | 19,873.82 |
2026-07-11 | $0.0943 | $0.1106 | $0.0959 | $0.0967 | 135,062.83 |
2026-07-10 | $0.0947 | $0.0968 | $0.0934 | $0.0943 | 11,762.75 |
您可以在哪裡購買 GOZ
關於 GOZ 價格歷史數據
GOZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $5.93。另一方面，GOZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「GOZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOZ，那麼他目前將獲得 $5.84 的可觀利潤。
按照設計，GOZ 的總供應量將達到 7,000,000 個。截至目目前，GOZ 的流通供應量約為 4,414,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GOZ 歷史數據案例
以下是 GOZ 歷史數據在 GOZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GOZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOZ 歷史數據集，交易者可以獲取 GOZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GOZ 的風險。他們還可以確定資產 GOZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GOZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GOZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GOZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
