Gridcoin 價格歷史
(GRC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.005694 | $0.005695 | $0.005200 | $0.005210 | 465.56 |
2026-06-04 | $0.006590 | $0.006590 | $0.005444 | $0.005694 | 28.48 |
2026-06-03 | $0.006652 | $0.006665 | $0.005108 | $0.006590 | 42.37 |
2026-06-02 | $0.005819 | $0.006746 | $0.005625 | $0.006653 | 128.32 |
2026-06-01 | $0.006091 | $0.006091 | $0.005718 | $0.005823 | 15.49 |
2026-05-31 | -- | $0.006840 | $0.006836 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006840 | $0.006836 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006840 | $0.006836 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.006840 | $0.006836 | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $0.006896 | $0.005345 | -- | -- |
2026-05-26 | $0.005994 | $0.005994 | $0.005345 | $0.005345 | 0.27 |
2026-05-25 | -- | $0.006186 | $0.005993 | -- | -- |
2026-05-24 | -- | $0.006592 | $0.005345 | -- | -- |
2026-05-23 | $0.005345 | $0.006592 | $0.005345 | $0.006592 | 3.36 |
2026-05-22 | $0.006027 | $0.006668 | $0.005345 | $0.005345 | 40.35 |
2026-05-21 | $0.006311 | $0.006315 | $0.005994 | $0.006027 | 3.43 |
2026-05-20 | $0.006078 | $0.006312 | $0.005226 | $0.006311 | 79.89 |
2026-05-19 | $0.004597 | $0.006080 | $0.004596 | $0.006079 | 208.9 |
2026-05-18 | -- | $0.005465 | $0.004597 | $0.004597 | 133.36 |
2026-05-17 | -- | $0.007043 | $0.006266 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GRC
關於 GRC 價格歷史數據
GRC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.2142。另一方面，GRC 價格軌跡的最低點（通常稱為「GRC 歷史最低點」）出現在 1970-01-17。如果有人在此期間購買了 GRC，那麼他目前將獲得 $0.2136 的可觀利潤。
按照設計，GRC 的總供應量將達到 516,533,191.11 個。截至目目前，GRC 的流通供應量約為 500,301,158.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GRC 歷史數據案例
以下是 GRC 歷史數據在 GRC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GRC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRC 歷史數據集，交易者可以獲取 GRC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GRC 的風險。他們還可以確定資產 GRC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GRC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GRC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GRC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
