Griffin AI 價格歷史
(GAIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.001005 | $0.001079 | $0.000955 | $0.000979 | 821,985.1 |
2026-07-27 | $0.001048 | $0.001063 | $0.000984 | $0.001000 | 3,975,670.85 |
2026-07-26 | $0.001018 | $0.001048 | $0.001019 | $0.001047 | 1,639,799.65 |
2026-07-25 | $0.001048 | $0.001050 | $0.001018 | $0.001023 | 1,346,219.1 |
2026-07-24 | $0.001092 | $0.001100 | $0.001028 | $0.001049 | 2,630,728.71 |
2026-07-23 | -- | $0.001129 | $0.001072 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001102 | $0.001177 | $0.001080 | $0.001126 | 2,496,040.14 |
2026-07-21 | $0.001129 | $0.001168 | $0.001097 | $0.001102 | 4,222,920.99 |
2026-07-20 | $0.001161 | $0.001188 | $0.001115 | $0.001129 | 3,649,052.83 |
2026-07-19 | $0.001170 | $0.001283 | $0.001111 | $0.001161 | 2,775,878.46 |
2026-07-18 | $0.001183 | $0.001206 | $0.001146 | $0.001190 | 1,286,088.03 |
2026-07-17 | $0.001198 | $0.001212 | $0.001153 | $0.001169 | 2,785,262.45 |
2026-07-16 | $0.001214 | $0.001235 | $0.001181 | $0.001188 | 2,342,771.72 |
2026-07-15 | $0.001199 | $0.001244 | $0.001164 | $0.001212 | 1,934,140.36 |
2026-07-14 | $0.001191 | $0.001235 | $0.001159 | $0.001227 | 32,857 |
2026-07-13 | $0.001191 | $0.001232 | $0.001135 | $0.001189 | 2,188,230.32 |
2026-07-12 | $0.001236 | $0.001250 | $0.001153 | $0.001210 | 28,052.02 |
2026-07-11 | $0.001203 | $0.001258 | $0.001164 | $0.001242 | 1,564,656.67 |
2026-07-10 | $0.001223 | $0.001271 | $0.001196 | $0.001234 | 2,097,488.95 |
2026-07-09 | $0.001206 | $0.001243 | $0.001213 | $0.001223 | 42,557.41 |
您可以在哪裡購買 GAIN
關於 GAIN 價格歷史數據
GAIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAIN 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0277。另一方面,GAIN 價格軌跡的最低點(通常稱為「GAIN 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GAIN,那麼他目前將獲得 $0.0272 的可觀利潤。
按照設計,GAIN 的總供應量將達到 523,491,237.17 個。截至目目前,GAIN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GAIN 歷史數據案例
以下是 GAIN 歷史數據在 GAIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GAIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAIN 歷史數據集,交易者可以獲取 GAIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GAIN 的風險。他們還可以確定資產 GAIN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GAIN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GAIN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GAIN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
