GroveCoin 價格歷史
(GRV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | -- | $0.001587 | $0.001533 | -- | -- |
2026-06-05 | $0.001630 | $0.001663 | $0.001571 | $0.001585 | 59.77 |
2026-06-04 | $0.001710 | $0.001696 | $0.001587 | $0.001636 | 19,008.08 |
2026-06-03 | $0.001779 | $0.001808 | $0.001688 | $0.001710 | 18,038.33 |
2026-06-02 | $0.001823 | $0.001883 | $0.001779 | $0.001787 | 20,117.2 |
2026-06-01 | $0.001942 | $0.001950 | $0.001812 | $0.001823 | 5.11 |
2026-05-31 | -- | $0.001881 | $0.001760 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001881 | $0.001760 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001881 | $0.001760 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001881 | $0.001760 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001884 | $0.001887 | $0.001760 | $0.001858 | 19,721.74 |
2026-05-26 | $0.001887 | $0.001907 | $0.001872 | $0.001884 | 18,645.71 |
2026-05-25 | $0.001854 | $0.001903 | $0.001838 | $0.001889 | 18,910.02 |
2026-05-24 | $0.001830 | $0.001871 | $0.001828 | $0.001854 | 19,092.62 |
2026-05-23 | $0.001864 | $0.001873 | $0.001802 | $0.001830 | 17,877.97 |
2026-05-22 | $0.001846 | $0.001887 | $0.001844 | $0.001864 | 19,096.44 |
2026-05-21 | $0.001840 | $0.001858 | $0.001833 | $0.001846 | 19,584.86 |
2026-05-20 | $0.001810 | $0.001841 | $0.001808 | $0.001840 | 18,316.08 |
2026-05-19 | $0.001788 | $0.001819 | $0.001777 | $0.001810 | 18,351 |
2026-05-18 | $0.001833 | $0.001847 | $0.001784 | $0.001789 | 18,710.03 |
您可以在哪裡購買 GRV
關於 GRV 價格歷史數據
GRV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.63。另一方面，GRV 價格軌跡的最低點（通常稱為「GRV 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 GRV，那麼他目前將獲得 $1.63 的可觀利潤。
按照設計，GRV 的總供應量將達到 79,200,835 個。截至目目前，GRV 的流通供應量約為 74,450,834 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GRV 歷史數據案例
以下是 GRV 歷史數據在 GRV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GRV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRV 歷史數據集，交易者可以獲取 GRV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GRV 的風險。他們還可以確定資產 GRV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GRV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GRV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GRV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
