
GRX Chain 價格歷史
(GRX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | -- | $9.55 | $9.55 | -- | -- |
2026-06-05 | -- | $9.55 | $9.54 | -- | -- |
2026-06-04 | -- | $9.54 | $9.54 | -- | -- |
2026-06-03 | -- | $9.80 | $9.47 | -- | -- |
2026-06-02 | $9.53 | $9.84 | $9.49 | $9.74 | 29,430,623.99 |
2026-06-01 | $9.64 | $9.62 | $9.34 | $9.52 | 22,972,082.02 |
2026-05-31 | -- | $9.49 | $8.97 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $9.49 | $8.97 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $9.49 | $8.97 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $9.49 | $8.97 | -- | -- |
2026-05-27 | $8.91 | $9.32 | $8.88 | $9.28 | 14,578,823.3 |
2026-05-26 | $9.05 | $9.14 | $8.83 | $8.92 | 30,831,661.72 |
2026-05-25 | $9.14 | $9.53 | $8.90 | $9.05 | 22,228,249.94 |
2026-05-24 | $9.21 | $9.27 | $8.99 | $9.14 | 25,125,686.64 |
2026-05-23 | $9.49 | $9.57 | $9.08 | $9.22 | 22,715,884.82 |
2026-05-22 | $9.83 | $9.87 | $9.45 | $9.48 | 20,002,861.59 |
2026-05-21 | $9.94 | $9.96 | $9.55 | $9.85 | 18,672,937.72 |
2026-05-20 | $9.94 | $10.03 | $9.77 | $9.97 | 26,279,599.86 |
2026-05-19 | $9.64 | $10.13 | $9.54 | $9.93 | 20,918,657.48 |
2026-05-18 | $9.46 | $9.74 | $9.22 | $9.64 | 23,997,152.66 |
您可以在哪裡購買 GRX
關於 GRX 價格歷史數據
GRX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $13.26。另一方面,GRX 價格軌跡的最低點(通常稱為「GRX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GRX,那麼他目前將獲得 $12.39 的可觀利潤。
按照設計,GRX 的總供應量將達到 9,998,039 個。截至目目前,GRX 的流通供應量約為 9,512,395 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GRX 歷史數據案例
以下是 GRX 歷史數據在 GRX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GRX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRX 歷史數據集,交易者可以獲取 GRX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GRX 的風險。他們還可以確定資產 GRX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GRX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GRX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GRX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

