H2O 價格歷史
(H2O)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $5.38 | $5.47 | $5.20 | $5.29 | 1,222,564.9 |
2026-06-05 | $5.99 | $5.99 | $5.35 | $5.38 | 1,360,762.17 |
2026-06-04 | $6.22 | $6.21 | $5.85 | $5.99 | 1,094,394.46 |
2026-06-03 | $6.24 | $6.32 | $6.11 | $6.21 | 757,067.6 |
2026-06-02 | $6.46 | $6.54 | $6.22 | $6.23 | 895,887.85 |
2026-06-01 | $6.71 | $6.76 | $6.41 | $6.45 | 758,630.46 |
2026-05-31 | -- | $7.05 | $6.87 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $7.05 | $6.87 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $7.05 | $6.87 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $7.05 | $6.87 | -- | -- |
2026-05-27 | $7.08 | $7.06 | $6.95 | $7.02 | 456,583.1 |
2026-05-26 | $7.19 | $7.22 | $7.04 | $7.06 | 423,321.73 |
2026-05-25 | $7.11 | $7.19 | $7.02 | $7.19 | 311,835.93 |
2026-05-24 | $7.10 | $7.26 | $7.09 | $7.11 | 466,696.95 |
2026-05-23 | $7.29 | $7.31 | $6.96 | $7.11 | 421,823.18 |
2026-05-22 | $7.25 | $7.38 | $7.23 | $7.29 | 500,990.63 |
2026-05-21 | $7.27 | $7.34 | $7.19 | $7.25 | 411,898.79 |
2026-05-20 | $7.23 | $7.33 | $7.20 | $7.26 | 529,030.31 |
2026-05-19 | $7.28 | $7.38 | $7.20 | $7.23 | 504,027.35 |
2026-05-18 | $7.38 | $7.44 | $7.24 | $7.28 | 1,267,110.95 |
您可以在哪裡購買 H2O
關於 H2O 價格歷史數據
H2O 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 H2O 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 H2O 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $23.24。另一方面，H2O 價格軌跡的最低點（通常稱為「H2O 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 H2O，那麼他目前將獲得 $18.04 的可觀利潤。
按照設計，H2O 的總供應量將達到 2,277,809.82 個。截至目目前，H2O 的流通供應量約為 2,277,809.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
H2O 歷史數據案例
以下是 H2O 歷史數據在 H2O 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 H2O 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 H2O 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 H2O 歷史數據集，交易者可以獲取 H2O 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 H2O 的風險。他們還可以確定資產 H2O 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 H2O 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 H2O 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 H2O 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
