Hacash 價格歷史
(HAC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0967 | $0.1068 | $0.0954 | $0.1007 | 5,381.3 |
2026-09-16 | $0.0930 | $0.1106 | $0.0865 | $0.0967 | 6,203.15 |
2026-09-15 | $0.1242 | $0.1243 | $0.0825 | $0.0930 | 10,135.12 |
2026-09-14 | $0.1292 | $0.1335 | $0.1242 | $0.1242 | 6,325.49 |
2026-09-13 | $0.1214 | $0.1293 | $0.1203 | $0.1292 | 6,603.98 |
2026-09-12 | $0.1121 | $0.1215 | $0.1120 | $0.1214 | 6,149.95 |
2026-09-11 | $0.1234 | $0.1234 | $0.1120 | $0.1121 | 6,651.95 |
2026-09-10 | $0.1247 | $0.1284 | $0.1195 | $0.1234 | 8,361.48 |
2026-09-09 | $0.1467 | $0.1472 | $0.1228 | $0.1247 | 8,131.29 |
2026-09-08 | $0.1440 | $0.1476 | $0.1408 | $0.1467 | 7,319.48 |
2026-09-07 | $0.1409 | $0.1515 | $0.1406 | $0.1440 | 6,784.35 |
2026-09-06 | $0.1351 | $0.1574 | $0.1220 | $0.1409 | 9,757.73 |
2026-09-05 | $0.1416 | $0.1447 | $0.1290 | $0.1351 | 6,756.67 |
2026-09-04 | $0.1562 | $0.1572 | $0.1287 | $0.1416 | 8,618.07 |
2026-09-03 | $0.1452 | $0.1580 | $0.1461 | $0.1562 | 5,782.67 |
2026-09-02 | $0.1418 | $0.1478 | $0.1397 | $0.1459 | 6,442.19 |
2026-09-01 | $0.1476 | $0.1504 | $0.1418 | $0.1418 | 6,767.72 |
2026-08-31 | $0.1500 | $0.1633 | $0.1476 | $0.1495 | 7,040.31 |
2026-08-30 | $0.1535 | $0.1554 | $0.1462 | $0.1500 | 7,334.03 |
2026-08-29 | $0.1472 | $0.1552 | $0.1486 | $0.1535 | 6,692.94 |
您可以在哪裡購買 HAC
關於 HAC 價格歷史數據
HAC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HAC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HAC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $46.68。另一方面，HAC 價格軌跡的最低點（通常稱為「HAC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 HAC，那麼他目前將獲得 $46.60 的可觀利潤。
按照設計，HAC 的總供應量將達到 1,884,384.95 個。截至目目前，HAC 的流通供應量約為 70,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HAC 歷史數據案例
以下是 HAC 歷史數據在 HAC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HAC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HAC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HAC 歷史數據集，交易者可以獲取 HAC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HAC 的風險。他們還可以確定資產 HAC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HAC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HAC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HAC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
