handle.fi 價格歷史
(FOREX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.001353 | $0.001343 | $0.001268 | $0.001279 | 530.65 |
2026-07-24 | $0.001402 | $0.001420 | $0.001344 | $0.001351 | 455.67 |
2026-07-23 | -- | $0.001514 | $0.001430 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001518 | $0.001526 | $0.001435 | $0.001460 | 622.66 |
2026-07-21 | $0.001486 | $0.001556 | $0.001476 | $0.001517 | 724.06 |
2026-07-20 | $0.001539 | $0.001548 | $0.001464 | $0.001486 | 906.75 |
2026-07-19 | $0.001540 | $0.001667 | $0.001515 | $0.001539 | 1,414.41 |
2026-07-18 | $0.003172 | $0.003242 | $0.001483 | $0.001536 | 27,415.79 |
2026-07-17 | $0.003211 | $0.003232 | $0.003094 | $0.003174 | 1,854.81 |
2026-07-16 | $0.003019 | $0.003268 | $0.003012 | $0.003211 | 3,783.08 |
2026-07-15 | $0.002992 | $0.003278 | $0.002931 | $0.003019 | 2,387.43 |
2026-07-14 | $0.002873 | $0.002993 | $0.002803 | $0.002992 | 2,384.92 |
2026-07-13 | $0.002950 | $0.003002 | $0.002699 | $0.002873 | 2,835.48 |
2026-07-12 | $0.003000 | $0.003001 | $0.002930 | $0.002950 | 1,247.74 |
2026-07-11 | $0.002980 | $0.003002 | $0.002897 | $0.003000 | 1,192.22 |
2026-07-10 | $0.002785 | $0.003001 | $0.002896 | $0.002980 | 1,975.58 |
2026-07-09 | $0.002745 | $0.002785 | $0.002703 | $0.002785 | 899.9 |
2026-07-08 | $0.002979 | $0.003035 | $0.002706 | $0.002744 | 2,706.49 |
2026-07-07 | $0.002668 | $0.002992 | $0.002568 | $0.002992 | 5,310.73 |
2026-07-06 | $0.002615 | $0.002675 | $0.002621 | $0.002668 | 1,347.02 |
您可以在哪裡購買 FOREX
關於 FOREX 價格歷史數據
FOREX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FOREX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FOREX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.9859。另一方面，FOREX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FOREX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FOREX，那麼他目前將獲得 $0.9858 的可觀利潤。
按照設計，FOREX 的總供應量將達到 420,000,000 個。截至目目前，FOREX 的流通供應量約為 184,692,875 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FOREX 歷史數據案例
以下是 FOREX 歷史數據在 FOREX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FOREX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FOREX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FOREX 歷史數據集，交易者可以獲取 FOREX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FOREX 的風險。他們還可以確定資產 FOREX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FOREX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FOREX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FOREX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
