Hathor 價格歷史
(HTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.002981 | $0.002873 | $0.002662 | $0.002723 | 88,996.42 |
2026-09-16 | $0.002570 | $0.003117 | $0.002557 | $0.002802 | 91,485.88 |
2026-09-15 | $0.002567 | $0.002607 | $0.002528 | $0.002569 | 64,050.93 |
2026-09-14 | $0.002713 | $0.002770 | $0.002562 | $0.002566 | 65,257.61 |
2026-09-13 | $0.002864 | $0.002865 | $0.002618 | $0.002706 | 80,471.76 |
2026-09-12 | $0.002706 | $0.002921 | $0.002648 | $0.002867 | 76,814.55 |
2026-09-11 | $0.002709 | $0.002886 | $0.002587 | $0.002710 | 81,309.61 |
2026-09-10 | $0.003107 | $0.003098 | $0.002689 | $0.002689 | 77,269.54 |
2026-09-09 | $0.003349 | $0.003401 | $0.003094 | $0.003099 | 67,136.57 |
2026-09-08 | $0.003375 | $0.003410 | $0.003303 | $0.003346 | 66,474.76 |
2026-09-07 | $0.003033 | $0.003375 | $0.003019 | $0.003364 | 86,204.24 |
2026-09-06 | $0.002685 | $0.003096 | $0.002664 | $0.003042 | 84,586.71 |
2026-09-05 | $0.002842 | $0.002856 | $0.002669 | $0.002688 | 68,588.26 |
2026-09-04 | $0.002889 | $0.003035 | $0.002831 | $0.002843 | 70,496.74 |
2026-09-03 | $0.002961 | $0.002990 | $0.002854 | $0.002888 | 67,521.01 |
2026-09-02 | $0.003149 | $0.003163 | $0.002953 | $0.002960 | 74,192.14 |
2026-09-01 | $0.003187 | $0.003198 | $0.003054 | $0.003158 | 68,447 |
2026-08-31 | $0.003195 | $0.003209 | $0.003085 | $0.003187 | 81,688.96 |
2026-08-30 | $0.003379 | $0.003398 | $0.003184 | $0.003193 | 62,514.23 |
2026-08-29 | $0.003616 | $0.003599 | $0.003370 | $0.003376 | 82,824.32 |
您可以在哪裡購買 HTR
關於 HTR 價格歷史數據
HTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.45。另一方面，HTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「HTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 HTR，那麼他目前將獲得 $2.45 的可觀利潤。
按照設計，HTR 的總供應量將達到 869,464,480 個。截至目目前，HTR 的流通供應量約為 516,668,954.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HTR 歷史數據案例
以下是 HTR 歷史數據在 HTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HTR 歷史數據集，交易者可以獲取 HTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HTR 的風險。他們還可以確定資產 HTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
